近红外光谱分析法测定烟草化学成分

文献类型： 中文期刊

第一作者： 乐俊明

作者： 乐俊明;陈鹰;丁映

作者机构：

关键词： 烟草;近红外光谱分析;钾;氯;总植物碱;总氮

期刊名称： 贵州农业科学

ISSN： 1001-3601

年卷期： 2005 年 33 卷 03 期

页码： 66-67

收录情况： CSCD

摘要： 应用近红外光谱分析技术建立烟草中4种化学成分的快速无损检测方法。以205个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测。钾、氯、总植物碱、总氮的相关系数分别为0.979、0.981、0.976和0.973,平均相对误差分别为3.34%、3.68%、4.13%和3.14%。重现性实验和模型转移实验表明,该方法分析结果准确可靠、方便无损。

分类号： TS47

  • 相关文献

[1]烟草中三种主要成分的近红外光谱分析与化学分析方法比较. 陈鹰,丁映,乐俊明. 2004

[2]温度对烟草总植物碱近红外定量分析模型的影响. 王冬,闵顺耕,曹金莉,赵国民,秦小男. 2013

[3]动物日粮阴阳离子平衡技术及研究现状. 胡明,卢德勋,牛文艺,程茂基. 2000

[4]耕作深度对烤烟根系生长和烟叶钾、氯含量的影响. 毛家伟,张翔,徐敏,何雷,李亮,司贤宗,索炎炎,张继帅. 2020

[5]耕作模式对烤烟根系生长和烟叶钾、氯含量的影响. 毛家伟,马聪,唐培培,张翔,徐敏,何雷,李亮,司贤宗,索炎炎,吴俊林. 2019

[6]耕作深度和秸秆还田互作对土壤团聚体组成和烟叶钾、氯含量的影响. 范艺宽,毛家伟,孙大为,张翔,杨立均,李亮,司贤宗,吴俊林. 2018

[7]烟草氯素营养研究进展与展望. 王亚宁,张翔,范艺宽,李亮,毛家伟,司贤宗. 2017

[8]溶液Ca、K浓度和pH对烟草Cd毒性的影响. 雷丽萍,陈世宝,孙聪,徐照丽,汪安云,柴家荣. 2012

[9]EMS诱变NC 55突变体库的创建及高钾突变材料的筛选. 孙计平,娄亚楠,孙焕,李雪君,陈飞,平文丽,丁燕芳. 2020

[10]不同钾基因型烟草钾吸收和生理生化特性研究. 王勇,李廷轩,陈光登,杨欢,孟霖. 2017

[11]烟草钾素营养与钾肥研究. 解燕,王文楷,赵杰,董建新,梁洪波. 2006

[12]高等植物钾转运蛋白. 刘贯山,王元英,孙玉合,王卫锋. 2006

[13]冷水浸提-火焰光度法测定烟叶钾研究初探. 申国明,石屹. 1998

[14]是该向我国用户赔偿损失的时候了!. 蒋士强. 1992

[15]江苏省花生地方品种品质性状分析. 王晓军,孙东雷,张祖明,王宗标,王幸,徐泽俊,齐玉军. 2015

[16]近红外光谱分析技术在裸大变质量监测上的应用. 膨玉魁. 1997

[17]近红外光谱仪与凯氏定氮法测定油菜蛋白质含量的比较. 何惠萍,郑治洪,陈雪妮. 2004

[18]花生荚果不同成熟度对籽仁品质性状的影响. 吴琪,宁维光,曹广英,胡晓辉,王秀贞,王志伟,孙全喜,唐月异,石程仁,王传堂. 2018

[19]普通玉米新组合的品质多样性分析. 楼肖成,吕学高,朱正梅,赵军华. 2014

[20]地理标志农产品杭州西湖龙井的真伪识别方法及应用研究. 王冬,潘立刚,王纪华,李安,贾文坤,马智宏. 2014

作者其他论文 更多>>

微信小程序