基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据"保护-利用"失衡及挑战的新工具

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王健

作者： 王健;周国民;廖方宇;许哲平;张建华;刘婷婷

作者机构：

关键词： 科学数据治理;科学数据安全;科学数据共享;科学数据伦理;数据保护-利用平衡

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2024 年 6 卷 003 期

页码： 295-306

摘要： 随着全球数据安全法律法规愈发关注隐私保护,以及数据主权、科技竞争和地缘政治等新型治理因素的影响,科学数据的"保护"要求不断提高.这种趋势在一定程度上抑制了数据采集、处理、传输和分析等"利用"功能,并对既有科学数据的"保护-利用"平衡产生了负面影响.目前,这种失衡趋势表现为法律合规负担过重以及公共科学数据可用性逐渐减弱等治理挑战,现有研究和实践缺乏必要的分析工具来全面、系统地理解并应对这些挑战.为填补这一空白,论文提出了一个基于规则的科学数据安全治理框架,旨在从法律法规、伦理规范和机构政策等安全治理规则的角度系统分析"保护-利用"失衡及相关挑战.该框架整合了主要的科学数据安全治理规则类型,并结合"岛桥模型"、"法律-伦理"均衡和"适度落实"原则等三项分析工具,构建了治理规则与"保护-利用"平衡之间的传导路径.通过这一框架,论文解释并初步验证了其在理解科学数据合规责任过重和公共科学数据可用性弱化两大挑战中的应用价值.在全球科学数据安全法规日趋严苛的背景下,本文提出的基于规则的分析视角及相关工具,丰富了科学数据安全治理的理论基础,并为学术界、数据管理者和政策制定者提供了应对当前挑战的有效工具和政策沟通的理论支撑.这一框架为未来在数据安全治理中的应用和扩展提供了重要参考,也为保障科学数据的可持续利用提供了关键指导.

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