基于机器学习算法的烤烟香型分类研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郭东锋

作者： 郭东锋;闫宁;胡海洲;刘非;邹鹏;窦玉青;张忠锋;舒俊生

作者机构：

关键词： 烤烟;香型;分类;机器学习

期刊名称： 江西农业学报

ISSN： 1001-8581

年卷期： 2016 年 28 卷 02 期

页码： 43-48

摘要： 为了探索烤烟香型判别分析的方法,采集了我国典型香型的烤烟样本,运用机器学习的方法对训练集和测试集的样本进行了模型拟合,结果表明:对于清香型、浓香型、中间香型拟合最好的机器学习算法为神经网络模型,就香型而言,该模型对于清香型、浓香型评价相对较好,中间香型整体判定效果较低;就数据集而言,在数据准备中分部位进行香型判别较为合理。在具体香型分析判别中,可首选神经网络机器学习算法,为烟草质量评价和卷烟产品研发等提供技术依据。

分类号： TS411

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