计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孙亮

作者： 孙亮;柯宇航;刘辉;胡义钰;冯成天;刘文波;王真辉;张宇;郑服从

作者机构：

关键词： 植物病害;计算机视觉技术;图像处理技术;深度学习

期刊名称： 热带生物学报

ISSN： 1674-7054

年卷期： 2022 年 13 卷 006 期

页码： 651-658

摘要： 随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确.分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据.

分类号： S431%TP391

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