基于Gabor能量特征的牧草识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 潘新

作者： 潘新;刘桂香;闫伟红;李莹;李燕华;侯振杰

作者机构：

关键词： 草地数字化;牧草识别;Gabor卷积;特征提取

期刊名称： 内蒙古农业大学学报(自然科学版)

ISSN： 1009-3575

年卷期： 2012 年 Z1 期

页码： 219-222

收录情况： 北大核心

摘要： 草地是人类可再生的自然资源,对其进行数字化管理是实现可持续发展战略的重要途径。牧草的自动分类与识别是实现草地数字化管理的基础和关键环节。目前,牧草自动识别方面的研究较少,自动化程度较低,多数依赖于专家人工确定,费时低效,缺乏客观性。因此,本文提出一种基于Gabor整体能量特征的牧草自动识别的方法,以普通数码相机采集的整株牧草数字图像为研究对象,经过图像预处理、Gabor卷积、统计特征提取,以及特征匹配四个步骤,初步实现典型草原常见几类牧草的自动识别,实验验证了算法的有效性。

分类号： TP391.41

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