旅游客源预测模型及其对比

文献类型: 中文期刊

第一作者: 朱晓华

作者: 朱晓华;杨秀春

作者机构:

关键词: 客源;预测模型;绝对误差

期刊名称: 地理与地理信息科学

ISSN: 1672-0504

年卷期: 2004 年 20 卷 05 期

页码: 87-89+97

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 以中国 1978— 2 0 0 1年入境客源为例 ,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题 ,得出以下结论 :1)对于 2 1a、8a、5a序列客源数据 ,线性回归预测模型的绝对误差最大 ;2 )随着序列数据从 2 1a向 8a、5a变化 ,指数平滑模型绝对误差整体相对变大 ,而灰色模型绝对误差整体相对变小 ;3)在进行我国入境客源预测时 ,如果序列较长 (8a或以上 ) ,可选择指数平滑预测模型 ,如果序列较短 (4~ 7a) ,可选择灰色预测模型 ,这样预测结果精度相对较高

分类号: F590

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