基于CPU-GPU异构混合编程的遥感数据时空融合

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈凯

作者： 陈凯;曹云刚;杨秀春;潘梦;张敏

作者机构：

关键词： 遥感数据时空融合;GPU;CUDA;混合编程;并行计算

期刊名称： 地理信息世界

ISSN： 1672-1586

年卷期： 2019 年 26 卷 06 期

页码： 6-13

摘要： 现有的遥感数据时空融合算法复杂,计算时间长,获取海量时序的高时空分辨率遥感影像非常困难。因此,通过分析GPU并行运算模式与遥感数据时空融合算法的实现步骤,合理地设计了一种基于CPU-GPU异构混合编程的遥感数据时空融合并行处理算法流程,将融合算法中的数据密集型计算部分由CPU移植到GPU中执行。遥感数据时空融合算法种类繁多,不同算法的可并行程度与算法复杂度有着很大的差异,选取3种不同类型的遥感数据时空融合算法STDFA、STARFM、CDSTARFM进行GPU并行设计,并使用CUDA架构实现。实验结果表明,基于CPU-GPU异构混合编程技术可大幅度缩减遥感数据时空融合时间,提升计算效率,最高加速比可达到195.6,从而可为海量时空遥感数据的深度应用提供技术支撑。

分类号： TP751

  • 相关文献

[1]基于COM技术的C#与Matlab混合编程. 姚光强,陈立平. 2008

[2]基于GPU的虚拟植物生长的双尺度自动机模型实现方法. 董莹莹,赵星,王纪华. 2011

[3]混合场景绘制的光照一致性研究(英文). 高荣华,尹宝才,孔德慧,司慧琳. 2009

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