基于多光谱图像的水稻穗颈瘟严重度识别研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张浩

作者： 张浩;姚旭国;毛雪琴;张震;郑可锋

作者机构：

关键词： 多光谱图像;分割方法;水稻;穗颈瘟

期刊名称： 湖南农业科学

ISSN： 1006-060X

年卷期： 2009 年 2009 卷 01 期

页码： 72-75

收录情况： CSCD

摘要： 为实时获取作物病害程度信息,研究了水稻穗颈瘟的多图像分割方法,并利用分割结果来估测穗颈瘟的发病程度。由于图像中背景复杂,从获取的多光谱图像中提取IR、R、G分量,难以将水稻穗颈从背景中分割出来。采用IR-G和2IR-R-G分割方法将水稻穗颈从图像中分离出来,31幅图像中水稻穗颈灰度值与病情指数呈极显著线性相关,由此建立了水稻穗颈瘟严重度的多光谱图像预测模型,实现了对水稻水稻穗颈瘟的快速、准确、非破坏性检测。

分类号： S435.111.41

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