基于MaxEnt模型和ArcGIS预测多肋藻在中国海域的适生分布特征

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李国梁

作者： 李国梁;汪文俊;李宝贤;姚海芹;孙昕;梁洲瑞;鲁晓萍;刘福利;张朋艳

作者机构：

关键词： 多肋藻;MaxEnt;ArcGIS;生态风险;适生分布

期刊名称： 中国水产科学

ISSN： 1005-8737

年卷期： 2021 年 012 期

页码： 1588-1601

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于大型经济海藻的经济和生态价值,开发具有潜力的新栽培物种是海藻栽培产业健康多样化发展的保障。多肋藻（Costaria costata）是一种具有很高营养价值及经济价值的大型褐藻,但并非我国本土物种。本研究采用MaxEnt模型预测多肋藻在我国的适生情况,并探究不同因子对多肋藻孢子体生长的影响,旨在为开展多肋藻栽培提供支撑。结果表明,当正则化参数为1,训练集与测试集比值为70:30时,模型预测性能最佳。基于环境因子的相关性和对模型的贡献率,筛选出8项用于多肋藻适生预测模型的构建,其中温度与光强对多肋藻自然分布的影响最大,在光强不低于4μmol/（m2·s）,月均温度不低于7℃,多肋藻的适生概率较高。模型显示,多肋藻在我国的适生区主要分布于黄渤海,约占该海域面积的11.32%,其中8.08%为边缘适生区和低适生区,中适生区和高适生区分别占1.33%和1.91%,主要位于辽东湾。表明辽东湾、大连沿海以及山东半岛沿海是多肋藻引种栽培的适宜海域。但辽东湾部分区域的高适生性也预示高入侵风险性,若开展人工栽培,应加强生态安全性方面的评估。

分类号： S931.1

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