基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测

文献类型： 中文期刊

第一作者： 叶露

作者： 叶露;李玉萍;秦小立;梁伟红;宋启道;刘燕群

作者机构：

关键词： 粒子群优化;BP神经网络;RBF神经网络;蔬菜价格;线性组合预测

期刊名称： 北方园艺

ISSN： 1001-0009

年卷期： 2015 年 21 期

页码： 212-215

收录情况： 北大核心

摘要： 为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。

分类号： F323.7

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