3种不同方法对肉牛胴体性状预测能力的比较研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张立敏

作者： 张立敏;张猛;周正奎;刘喜冬;陈翠;陈晓杰;李姣;袁峥嵘;高雪;高会江;许尚忠;李俊雅

作者机构：

关键词： 偏最小二乘回归;GM(1,N)灰色系统;BP神经网络;预测;胴体性状

期刊名称： 畜牧兽医学报

ISSN： 0366-6964

年卷期： 2012 年 43 卷 03 期

页码： 368-375

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本研究为了寻求一种对肉牛胴体性状预测准确性较高的方法,运用DPS数据处理系统和SAS软件比较偏最小二乘回归、GM(1,N)灰色系统和BP神经网络3种常用的预测模型对肉牛胴体性状的预测能力。选择肉牛7个宰前生长性状(体高、体长、胸围、腹围、管围、宰前活体质量、平均日增体质量),对2个重要的胴体性状(胴体质量和净肉质量)进行预测。结果表明:偏最小二乘回归方法在肉牛胴体性状预测方面准确性最高;GM(1,N)灰色系统和BP神经网络预测准确度偏低。本研究还将3种预测结果相结合,取其均值,大大提高了预测的准确性。这一研究将为肉牛生产实践提供一定的科学参考。

分类号： S823.8

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