基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 曹晓宁

作者： 曹晓宁;田翔;王君杰;刘思辰;穆志新;陆平;陶梅;乔治军

作者机构：

关键词： 藜麦;纤维;近红外光谱技术

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2016 年 44 卷 15 期

页码： 17-19

摘要： [目的]探索一种快速测定完整藜麦籽粒纤维含量的方法。[方法]采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测。[结果]在10 000~4 000 cm~(-1)波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗纤维近红外定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗纤维近红外定量模型的交叉验证决定系数为0.884 8,外部验证决定系数为0.876 1。[结论]以完整藜麦籽粒为样品所建立的纤维NITS模型可用于藜麦纤维含量的快速检测。

分类号： S519

  • 相关文献

[1]基于近红外光谱法快速检测藜麦纤维含量（英文）. 曹晓宁,田翔,王君杰,刘思辰,穆志新,陆平,陶梅,乔治军. 2016

[2]基于近红外光谱法快速检测藜麦淀粉含量. 曹晓宁,田翔,赵小娟,王君杰,刘思辰,穆志新,陈凌,王海岗,陆平,陶梅,秦慧彬,乔治军. 2017

[3]近红外光谱技术辅助选择水稻食味品质育种. 刘凯,孙明法,严国红,唐红生. 2016

[4]近红外光谱技术辅助选择水稻食味品质育种简. 刘凯,孙明法,严国红,唐红生. 2016

[5]基于近红外光谱技术的掺假生鲜乳识别平台的研发. 张鑫,顾欣,倪力军,张立国,韩奕奕. 2012

[6]番茄营养元素供应的光谱检测技术研究进展(英文). 王成,赵春江,乔晓军,侯瑞锋. 2008

[7]山东省主推小麦品种品质性状的近红外光谱分析. 高居荣,彭莉,王秀芹,孙智英,封德顺,李兴锋,王洪刚. 2008

[8]近红外光谱技术在药食同源品质评价中的应用进展. 李家磊,管立军,王崑仑,高扬,张志宏,严松,卢淑雯,谢学军. 2018

[9]近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分. 刘哲,王玉琴,薛树媛,金海,李元晓,王建平,李发弟,张盼盼. 2018

[10]采用近红外光谱进行采后苹果品种及货架期定性判别. 张鹏,陈帅帅,李江阔,李博强,徐勇. 2019

[11]基于近红外光谱分析技术的转Bt基因水稻种子及其亲本快速鉴别方法. 林萍,高明清,陈永明. 2019

[12]基于近红外光谱技术快速检测苦荞面条中荞粉含量. 李俊,卢扬,吕都,赵刚,向达兵,刘辉,刘嘉. 2019

[13]基于近红外光谱技术的发育后期苹果内部品质检测. 王转卫,迟茜,郭文川,赵春江. 2018

[14]利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分. 王新基,郭涛,潘发明,李飞. 2021

[15]近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究. 高居荣,樊广华,李圣福,李兴锋,封德顺. 2009

[16]冷藏过程中樱桃果实脆度的近红外检测研究. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[17]近红外光谱对贮藏期樱桃品质的定性判别. 罗枫,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[18]近红外漫反射技术对货架期樱桃品质的判别. 罗枫,张鹏,陈绍慧,李江阔,鲁晓翔. 2015

[19]近红外光谱技术快速无损检测蓝莓总黄酮、花青素的研究. 刘小路,薛璐,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔. 2015

[20]基于自制便携式近红外光谱仪的枇杷果实可溶性固形物无损检测及年度重复验证. 魏雨晴,王毓宁,李绍佳,孙崇德,吴迪. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序