太湖MODIS-EVI完全时空数据获取与探索性分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张恒敢

作者： 张恒敢;顾克军;张斯梅

作者机构：

关键词： 水华;增强植被指数;探索性空间数据分析

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2017 年 19 期

页码： 226-230

摘要： 构建太湖水域较长时间范围的植被指数全时空数据有助于全面了解太湖蓝藻水华的时空变化特征。以MODIS数据产品MOD13Q1为数据源,构建了太湖水域MODIS-EVI全时空数据,并做了探索性空间数据分析。结果表明,该研究的时空数据获取和分析方法是可行的,对该数据进行经验正交函数分解,能够获得太湖水面EVI典型的空间分布模式。

分类号： X87

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