基于人工智能的协同办公平台质量评价方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李昀

作者： 李昀;吴华瑞;韩笑;杨宝祝;李庆学;顾静秋

作者机构：

关键词： 协同办公平台;系统质量评价;人工智能;主成分分析;径向基神经网络

期刊名称： 电脑知识与技术

ISSN： 1009-3044

年卷期： 2019 年 27 期

页码： 183-186

摘要： 协同办公平台打破了地域及空间限制,可降低办公成本,提高工作效率,而构建科学的质量评价模型是改进平台服务质量的基础。由于协同办公平台是集信息处理、业务流程和知识管理于一体的综合管理系统,各子系统质量评估缺乏统一的模型和方法。针对目前系统评价方法中存在的多度量指标难以量化与主观因素不确定性等问题,论文研究了系统质量度量指标量化标准,通过引入人工智能模型,利用PCA-RBF神经网络对系统质量进行全面合理的预测评估,实验结果表明,该模型能够量化分析平台的功能性、适用性和效率等构成的系统总体能力,有助于提高协同办公平台整体性能和服务效能。

分类号： TP18`TP317.1

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