11个单粒花生脂肪酸近红外定量分析模型构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 韩宏伟

作者： 韩宏伟;王传堂;符明联;杨军军;王志伟;王秀贞;孙秀山;杨珍

作者机构：

关键词： 花生;近红外反射光谱技术;α-亚麻酸;油酸;亚油酸

期刊名称： 中国油料作物学报

ISSN： 1007-9084

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 407-412

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 随机选取80份不同花生品种籽仁，依托德国布鲁克光谱仪器公司MPA型傅里叶变换红外光谱仪构建了单粒花生油酸、亚油酸、棕榈酸、芥酸近红外定量分析模型，并首次构建了单粒花生一烯酸、棕榈一烯酸、山嵛酸、豆蔻酸、α-亚麻酸及长链饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸近红外定量分析模型。经OPUS 7.5软件自动优化，花生籽仁油酸、亚油酸、棕榈酸、山嵛酸、豆蔻酸、长链饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的最佳光谱预处理方式均为“一阶导数+矢量归一化”，维数分别为10、10、8、10、5、10、10，决定系数（R~2）分别为0.98、0.98、0.97、0.87、0.88、0.93、0.98，根均方差（RMSECV）分别为2.87%、2.18%、0.461%、0.133%、0.00416%、0.741%、0.19%；芥酸的最佳光谱预处理方式为“一阶导数+多元散射校正”，维数为9,R~2为0.92;RMSECV为0.00628%；棕榈一烯酸的最佳光谱预处理方式为“一阶导数+减去一条直线”，维数为10,R~2为0.80,RMSECV为0.00602%；花生一烯酸和α-亚麻酸的最佳光谱预处理方式均为“矢量归一化”，维数分别为8、10,R~2分别为0.88、0.77,RMSECV分别为0.0731%、0.026%。经检验各项指标真实值和模型预测值平均相对偏差在0.12%～2.50%之间。11个花生籽仁脂肪酸近红外定量分析模型预测效果较好，可用于花生遗传育种和加工中的品质快速筛选和鉴评。

分类号： S565.2

  • 相关文献

[1]气相色谱法测定食用豆中主要脂肪酸含量. 杨亚琴,周其芳,刘进玺,胡永建,冯书惠,王会锋,钟红舰. 2017

[2]花生自然风干种子油酸、亚油酸和棕榈酸含量的近红外分析模型构建. 张建成,王传堂,王秀贞,唐月异,张树伟,李贵杰. 2011

[3]南方花生区试品种主要品质性状与产量变化趋势分析. 刘浩,洪彦彬,鲁清,李海芬,陈小平,梁炫强,李少雄. 2018

[4]花生中油酸与亚油酸含量测定方法研究. . 2019

[5]通过关联分析鉴定与花生脂肪酸含量相关分子标记. 吴贝,刘念,黄莉,罗怀勇,周小静,陈伟刚,郭建斌,淮东欣,夏友霖,雷永,廖伯寿,姜慧芳. 2022

[6]花生仁中油酸和亚油酸的超声波辅助提取法. 赵星,张嘉楠,刘宇琨,张亚洲,杨华,王瑾,宋亚辉,陈四龙,李玉荣. 2015

[7]我国花生种质资源主要品质性状鉴定. 刘桂梅,梁泽萍. 1993

[8]高油酸花生种质油酸亚油酸含量的主基因+多基因遗传. 高国庆,周瑞阳,唐荣华,周翠球,钟瑞春. 2010

[9]花生籽仁油酸、亚油酸含量近红外模型构建及育种应用. 吕建伟,饶庆琳,姜敏,田永国,卓琴,胡廷会,成良强,王金花,王军. 2023

[10]回交育种分析花生脂肪酸含量的变化. 高国庆,张树林. 2008

[11]翅果油蜂蜜特征物的识别及应用. 任彩君,赵柳微,王凯,薛晓锋,赵艳萍,吴黎明. 2020

[12]鹰嘴豆脂肪酸组成及其遗传多样性分析. 王威,徐麟,肖菁,严勇亮,颜国荣,路子峰,张金波. 2020

[13]油酸和亚油酸异构体的气相色谱-质谱分析. 楼乔明,李来好,陈胜军,杨文鸽,张进杰,薛长湖. 2017

[14]利用近红外技术预测向日葵籽仁品质性状. 汪磊,谭美莲,傅春玲,汪魏,王力军,尹紫艳,严兴初. 2020

[15]傅立叶近红外漫反射非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量. 禹山林,朱雨杰,闵平,杨庆利,曹玉良,王传堂,刘旭,周学秋. 2010

[16]芝麻含油量及脂肪酸含量QTL分析. 周瑢,许方涛,盛晨,游均,黎冬华,宋胜楠,王林海. 2021

[17]花生主要品质性状的QTL定位分析. 李新平,徐志军,蔡岩,郭建斌,黄莉,任小平,李振动,陈伟刚,罗怀勇. 2016

[18]火龙果籽油脂肪酸组成的研究. 李升锋,陈卫东,肖更生,徐玉娟. 2006

[19]我国玉米籽粒脂肪酸含量研究. 胡述楫,胡人卫,罗苹. 1992

[20]荞麦的营养成分及食疗效果. 符献琼. 1992

作者其他论文 更多>>

微信小程序