中国果树花期2016年近红外光谱和图像数据集

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王晓丽

作者: 王晓丽;胡乾浩;满芮;刘婷婷

作者机构:

关键词: 果树;花期;近红外光谱;图像;科学数据

期刊名称: 农业大数据学报

ISSN: 2096-6369

年卷期: 2021 年 01 期

页码: 88-93

摘要: 在使用遥感技术进行果区研究时,首先需先进行果树树种的识别,否则会导致张冠李戴的现象,而不同果树花器在性状上较叶片更容易区分,因此在花期对果树树种进行识别是即经济又有效的方法。然而目前对果树花期数据的采集,多数为单品系的花期图像或光谱数据,对于果树花器的数据采集极少,多品种的数据采集也仅限于室外冠层光谱数据,同时采集室内和室外光谱和图像数据的研究较少。基于以上原因,利用ASD Field Spec3便携式光谱分析仪采集了梨花、苹果花、杏花3种果树花期室内和室外的光谱数据,为记录花朵状态同时采集了果树花期室内和室外图像数据集,为今后探寻利用地面光谱测试数据对果树树种进行科学识别提供数据基础。

分类号: S126`S66

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