基于中红外光谱监测奶牛酮病的研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王坤

作者： 王坤;赵秀新;张元沛;薛光辉;刘燕;鲍鹏;徐千雯;李建斌;姜力

作者机构：

关键词： 奶牛;酮病;MIRS;预测模型

期刊名称： 中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2023 年 59 卷 009 期

页码： 87-92

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 奶牛是重要的经济动物,牛奶被誉为人类最完美的食物.酮病是奶牛泌乳初期的高发性疾病,是影响牧场盈利和奶牛福利的主要原因之一.一般来说,奶牛在出现酮病临床症状之前,往往会经历一段亚临床状态,而这段时间很容易被牧场主忽视,给牧场造成损失.目前主要通过检测血液或奶中的代谢物浓度对酮病进行诊断,然而受人工和成本限制,化学检测法不适用于大规模牛群,中红外光谱(Mid Infrared Spectrometry,MIRS)分析技术因其低成本、高通量的特点已经被逐步应用到酮病监测中.本文介绍酮病的发病机理、MIRS分析技术和当前研究者对于酮病相关指标的模型建立情况,为后续相关模型的建立及优化和酮病抗性性状的遗传选择提供参考.

分类号： S823.1

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