近红外光谱结合偏最小二乘法用于纯茶油中掺杂菜籽油和大豆油的定量分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张菊华

作者： 朱向荣;尚雪波;帅鸣

作者机构：

关键词： 近红外光谱;偏最小二乘法;茶油;掺杂;菜籽油;大豆油

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2012 年 33 卷 03 期

页码： 334-336

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用偏最小二乘法(PLS)建立了油茶籽油中掺杂菜籽油和大豆油的近红外光谱定量检测模型。配制不同比例(0～100%)的油茶籽油和菜籽油、油茶籽油和大豆油混合样品共256个,采集样品在10000～4000cm-1范围内的近红外透反射光谱,模型采用交互验证和外部检验来考察所建立模型的可靠性,不需进行任何光谱预处理,所建立的PLS模型相关系数为0.9997,训练集的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.504,预测集的预测均方根误差(RMSEP)为0.66。应用建立的模型对未知样品进行预测,并对预测值和真实值进行比较,在掺杂油含量为2.5%～100%之间范围内准确可靠,研究结果表明,采用近红外光谱技术可以实现纯茶油中菜籽油和大豆油掺杂量检测。

分类号： TS227

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