水稻病害图像无参考质量评价方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘立波

作者： 刘立波;王剑;周国民

作者机构：

关键词： 图像质量评价;模式识别;水稻病害;无参考

期刊名称： 农机化研究

ISSN： 1003-188X

年卷期： 2011 年 33 卷 03 期

页码： 56-60

收录情况： 北大核心

摘要： 无参考图像质量评价是一个比较新的研究领域,在这一领域中如何选择好的图像以提高模式识别系统的识别效率是一个重要的研究内容。为此,以水稻病害图像为研究对象,在借鉴传统图像质量评价方法的基础上,分析了影响图像质量的部分因素;同时提出了综合像素空间边缘分布、颜色分布、色相计数、模糊度、清晰度和对比度几个方面的整体质量评价方法。实验证明:利用本文提出的方法所得出的图像质量评估得分与模式识别系统的识别结果相一致,并能显著提高模式识别系统的识别效率,为农作物病害图像质量评价提供了一种新思路。

分类号： TP391.41

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