利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王延仓

作者: 王延仓;顾晓鹤;朱金山;龙慧灵;徐鹏;廖钦洪

作者机构:

关键词: 有机质;潮土;多光谱;高光谱;偏最小二乘

期刊名称: 光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

年卷期: 2014 年 01 期

页码: 201-206

收录情况: EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 基于北京市52个潮土样本的高光谱数据和Landsat TM、环境减灾卫星(HJ)影像的波段响应函数,生成宽波段多光谱模拟数据,对比分析了室内实测光谱数据、宽波段模拟数据与土壤有机质含量的相关性,筛选敏感波段,利用偏最小二乘法构建北方潮土有机质含量预测模型。研究表明:在宽波段模拟数据建立的模型中,由Landsat TM模拟数据的差值土壤指数(DSI)、比值土壤指数(RSI)、归一化土壤指数(NDSI)及其第3波段共同构建的模型最优,其决定系数与均方根误差分别为0.586和0.280;与实测光谱数据相比,模拟数据的最佳预测模型,均优于除一阶微分、弓曲差以外的其他10种高光谱模型。因此,利用多光谱数据预测潮土有机质含量是可行的。

分类号: O433`S158

  • 相关文献

[1]基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量. 王延仓,杨贵军,朱金山,顾晓鹤,徐鹏,廖钦洪. 2014

[2]含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响. 司海青,姚艳敏,王德营,刘影. 2015

[3]冬小麦叶片光合特征高光谱遥感估算模型的比较研究. 张卓,龙慧灵,王崇倡,杨贵军. 2019

[4]基于无人机高光谱长势指标的冬小麦长势监测. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,苗梦珂,林博文. 2020

[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦株高和叶面积指数估算. 陶惠林,徐良骥,冯海宽,杨贵军,代阳,牛亚超. 2020

[6]基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算. 任建强,张宁丹,刘杏认,吴尚蓉. 2022

[7]无人机遥感的农作物精细分类研究进展. 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青. 2020

[8]病害胁迫下玉米LAI遥感反演研究. 刘帅兵,金秀良,冯海宽,聂臣巍,白怡,程明瀚. 2023

[9]二进制小波技术定量反演北方潮土土壤有机质含量. 王延仓,杨秀峰,赵起超,顾晓鹤,郭畅,刘原萍. 2019

[10]有机质对典型铜锌污染土壤自然修复过程的影响. 吴曼,刘军领,徐明岗,张文菊,武海雯. 2011

[11]山东主要土类有机质及其与供磷特性的关系. 孟庆华,李根英. 2007

[12]基于高光谱的水稻土有机质含量估算研究. 卢岩,郭斗斗,孙成明,刘涛,陈瑛瑛,武威. 2014

[13]东北平原不同类型土壤有机质含量高光谱反演模型同质性研究. 卢艳丽,白由路,杨俐苹,王磊,王贺. 2011

[14]基于遗传算法的安溪铁观音品质快速评价研究. 王冰玉,孙威江,黄艳,余文权,吴全金,林馥茗,夏金梅. 2017

[15]利用多角度光谱数据探测冬小麦氮素含量垂直分布方法研究. 杨绍源,黄文江,梁栋,黄林生,杨贵军,张东彦,蔡淑红. 2015

[16]基于氮素运转原理和GRA-PLS算法的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感预测. 李振海,徐新刚,金秀良,张竞成,宋晓宇,宋森楠,杨贵军,王纪华. 2014

[17]基于高光谱和PLS-LS-SVM的冬小麦叶绿素含量检测. 王伟,彭彦昆,王秀,马伟. 2010

[18]液态样本近红外光谱测量中的光程变化误差消减方法研究. 王亚红,董大明,周萍,郑文刚,叶松,王文重. 2014

[19]粒度及粒重对“云谷1号”黑米总花色苷含量的影响. 年伟,邓伟,张锦文,史胜利,吕永刚,叶昌荣,徐雨然,谷安宇,安华,吕莹,李小林. 2019

[20]基于综合指标的冬小麦长势监测. 翟丽婷,魏峰远,冯海宽,李长春,杨贵军. 2020

作者其他论文 更多>>