利用无人机可见光遥感影像提取棉花苗情信息

文献类型： 中文期刊

第一作者： 戴建国

作者： 戴建国;薛金利;赵庆展;王琼;陈兵;张国顺;蒋楠

作者机构：

关键词： 无人机;遥感;棉田;出苗率;覆盖度;可见光

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2020 年 36 卷 04 期

页码： 63-71

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提高棉花苗情信息获取的时效性和精确性,该文提出了基于可见光遥感影像的棉花苗情提取方法。首先,利用自主搭建的低空无人机平台获取棉花3～4叶期高分辨率遥感影像,结合颜色特征分析和Otsu自适应阈值法实现棉花目标的识别和分割。同时,采用网格法去除杂草干扰后,提取棉花的形态特征构建基于SVM的棉株计数模型。最后,基于该模型提取棉花出苗率、冠层覆盖度及棉花长势均匀性信息,并绘制棉花出苗率、冠层覆盖度的空间分布图。结果显示,模型的测试准确率为97.17%。将模型应用于整幅影像,计算的棉花出苗率为64.89%,与真实值误差仅为0.89%。同时基于冠层覆盖度、变异系数分析了棉花长势均匀情况。该文提出的方法实现了大面积棉田苗情的快速监测,研究成果可为因苗管理的精细农业提供技术支持。

分类号： S562`S127

  • 相关文献

[1]基于无人机热红外与数码影像的玉米冠层温度监测. 杨文攀,李长春,杨浩,杨贵军,冯海宽,韩亮,牛庆林,韩东. 2018

[2]基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演. 陆国政,杨贵军,赵晓庆,王艳杰,李长春,张小燕. 2017

[3]基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究. 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[4]基于无人机数码影像的冬小麦叶面积指数探测研究. 高林,杨贵军,李红军,李振海,冯海宽,王磊,董锦绘,贺鹏. 2016

[5]基于无人机高光谱遥感的冬小麦叶面积指数反演. 高林,杨贵军,于海洋,徐波,赵晓庆,董锦绘,马亚斌. 2016

[6]无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量. 陈鹏,冯海宽,李长春,杨贵军,杨钧森,杨文攀,刘帅兵. 2019

[7]农用无人机多传感器遥感辅助小麦育种信息获取. 杨贵军,李长春,于海洋,徐波,冯海宽,高林,朱冬梅. 2015

[8]无人机多光谱影像辐射一致性自动校正. 杨贵军,万鹏,于海洋,徐波,冯海宽. 2015

[9]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[10]无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证. 陈智虎,许元红,童倩倩,刘春艳,赵泽英. 2020

[11]基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取. 刘帅兵,杨贵军,周成全,景海涛,冯海宽,徐波,杨浩. 2018

[12]基于无人机的高光谱遥感图像采集和处理技术研究. 陈智虎,童倩倩,赵泽英,岳延滨. 2019

[13]基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究. 贺佳,王来刚,郭燕,张彦,杨秀忠,刘婷,张红利. 2021

[14]基于无人机搭载数码相机的小麦育种表型信息解析. 陆国政,李长春,杨贵军,于海洋,赵晓庆. 2016

[15]基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测. 魏鹏飞,徐新刚,李中元,杨贵军,李振海,冯海宽,陈帼,范玲玲,王玉龙,刘帅兵. 2019

[16]无人机遥感在作物监测中的应用研究进展. 田婷,张青,张海东. 2020

[17]植保无人机施药技术研究现状与展望. 田志伟,薛新宇,李林,崔龙飞,王光,李志杰. 2019

[18]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

[19]基于无人机载高光谱空间尺度优化的大豆育种产量估算. 赵晓庆,杨贵军,刘建刚,张小燕,徐波,王艳杰,赵春江,盖钧镒. 2017

[20]基于无人机遥感的水稻产量估测. 田婷,张青,张海东,何其全,季方芳,朱琳. 2022

作者其他论文 更多>>

微信小程序