特征波长优选结合近红外技术检测大米中的含水量

文献类型： 中文期刊

第一作者： 苗雪雪

作者： 苗雪雪;苗莹;龚浩如;陶曙华;陈英姿;陈祖武;王洁敏

作者机构：

关键词： 近红外光谱;大米;特征变量筛选;含水量;间隔偏最小二乘法;遗传算法

期刊名称： 食品科技

ISSN： 1005-9989

年卷期： 2019 年 010 期

页码： 335-341

收录情况： 北大核心

摘要： 利用近红外光谱技术实现了大米中含水量的快速测定.为进一步提高近红外模型的精度和稳定性,采用4种波长筛选方法:遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)、无信息变量消除-遗传算法组合法(UVE-GA)以及连续投影算法(SPA),对大米水分近红外光谱特征波长进行了优选,并基于筛选出的光谱变量建立了大米含水量偏最小二乘法(PLS)模型.结果表明,相较于全光谱建模,4种特征波长优选方法不仅提升了所建模型的预测性能和精度,还有效地减少了建模时的光谱信息量,节省了建模时间;其中经过UVE-GA算法从全波段1154个波长中筛选出的68个特征波长建立的模型效果最好,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.9675和0.3915.综上所述,近红外光谱技术结合UVE-GA光谱处理方法能够实现大米水分含量的快速无损检测,为大米含水量的监督检测提供了技术依据.

分类号： O657.33%TS210.7

  • 相关文献

[1]红外光谱结合统计分析对不同产地玛咖的鉴别分类. 王元忠,赵艳丽,张霁,金航. 2016

[2]近红外光谱结合膜富集技术测定大米中毒死蜱农药残留. 严寒,郭平,骆鹏杰,文建萍,范苑. 2017

[3]基于遗传算法的安溪铁观音品质快速评价研究. 王冰玉,孙威江,黄艳,余文权,吴全金,林馥茗,夏金梅. 2017

[4]近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化. 郭志明,黄文倩,陈全胜,彭彦昆,赵杰文. 2016

[5]近红外光谱结合GA-LSSVR分析烟草尼古丁含量. 郭志明,陈立平,黄文倩,张驰. 2012

[6]基于GA的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用. 张晓,蒋霞,石鲁珍,张树艳,张楠楠. 2019

[7]基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用. 刘辉军,吕进,林敏,余良子. 2007

[8]基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究. 廖秋红,何绍兰,谢让金,钱春,胡德玉,吕强,易时来,郑永强,邓烈. 2015

[9]遗传算法在绿茶叶近红外光谱分析中波长选择的应用. 刘辉军,林敏,施秧,吕进,于良子. 2008

[10]光致劣变大米的无损判别及不同遮挡方式有效性研究. 王冬,栾云霞,马智宏,王刘庆. 2023

[11]不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究. 苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿,陈祖武. 2019

[12]特征变量优选在苹果可溶性固形物近红外便携式检测中的应用. 樊书祥,黄文倩,李江波,郭志明,赵春江. 2014

[13]基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算. 朱奇磊,梁栋,徐新刚,安晓飞,陈立平,杨贵军,黄林生,许思喆. 2023

[14]基于智能计算的施肥模型算法研究. 袁媛,李淼,李录久,张国兵,陈曦,万莉. 2008

[15]基于GA的GRNN高光谱遥感反演冬小麦叶片氮含量模型的建立与验证. 孙焱鑫,王纪华,李保国,刘良云,黄文江,赵春江. 2007

[16]遗传算法在蛋白质结构预测中的应用. 张超,卢艳,李冀新,黄卫宁,陈正行. 2006

[17]遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究. 黄星奕,吴守一,方如明,罗玉坤. 2003

[18]遗传算法在鱼粉中肉骨粉近红外光谱检测中的应用. 湛小梅,韩鲁佳,刘贤,杨增玲. 2009

[19]优化支持向量机在鲜切生菜加工HACCP分类中的应用. 王开义,徐红敏,赵春江,喻钢. 2009

[20]十折交叉检验的支持向量机参数优化算法. 郭立力,赵春江. 2009

作者其他论文 更多>>

微信小程序