不同生态环境下籽粒大小相关性状QTL定位

文献类型: 中文期刊

第一作者: 刘进

作者: 刘进;姚晓云;王棋;李慧;王嘉宇;黎毛毛

作者机构:

关键词: 水稻;不同环境;籽粒大小;qSS8;数量性状位点

期刊名称: 华北农学报

ISSN: 1000-7091

年卷期: 2018 年 02 期

页码: 133-138

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 为了揭示不同环境下籽粒大小性状的分子遗传基础,鉴定新的调控籽粒大小相关的基因,为培育适宜籽粒大小的高产优质品种提供新的基因"元件"。以龙稻5(Longdao 5,LD5)和中优早8(Zhongyouzao 8,ZYZ8)杂交衍生的重组自交系(Recombinant inbred lines,RILs)群体为试验材料,采用QTL Ici Mapping v4.0软件基于完备复合区间作图法在不同生态环境下(沈阳,2015;南昌,2016年;海南,2016年)对籽粒大小性状进行QTL分析。在3种环境条件下,龙稻5和中优早8的籽粒大小性状均存在显著差异,在RILs群体中,籽粒大小性状存在较大幅度变异,呈现双向超亲分离,近似于正态分布,这表明籽粒大小性状均为多基因控制的数量性状;不同环境下共检测到35个控制籽粒大小性状相关的QTL,分布于第2,3,4,5,8,10和11号染色体上,单一QTL解释5.76%~38.88%表型变异;4个QTL能在3个环境下稳定表达,分别为q ST8、q SL11、q SV11和q TGW11,7个QTL能在2个环境下被检测到,分别为q SV2b、q ST3、q SLW3、q SLW8、q TGW8、q SW8和q SV8。此外,籽粒大小相关的QTL成簇分布于第2,3,8和11号染色体上,位于第8和11号染色体上检测到的2个QTL簇q SS8(q SW8、q ST8、q SLW8、q SV8和q TGW8)和q SS11(q SL11、q SV11和q TGW11)存在明显的多效性和环境钝感特性,对籽粒大小具有明显的调控作用,其中q SS8可能是一个新的位点。结果对进一步发掘和利用新的水稻籽粒大小相关的QTL具有重要意义。

分类号: S511

  • 相关文献

[1]基于高密度遗传图谱的水稻糙米籽粒大小QTL定位. 彭强,徐海峰,宫彦龙,吴娴,吴朝昕,吴健强,朱速松. 2023

[2]空间诱变水稻大粒型突变体的遗传育种研究. 徐建龙,王俊敏,骆荣挺,张铭铣,蒋兴村,李金国. 2002

[3]水稻穗部性状QTL分析. 刘进,黎毛毛,姚晓云,王棋,李慧,王嘉宇. 2018

[4]不同环境下家蚕产量构成因素的通径分析及育种对策的探讨. 潘沈元,王梅丽,何斯美. 1995

[5]水稻叶绿素含量动态QTL分析. 刘进,王嘉宇,姜树坤,徐正进. 2012

[6]基于高密度遗传图谱的水稻糙米率QTL定位分析. 叶生鑫,刘颖,彭强,张大双,吴健强. 2016

[7]应用RFLP图谱定位分析稻米粒形的QTL. 吴长明,孙传清,陈亮,李自超,王象坤. 2002

[8]利用染色体单片段代换系定位水稻穗粒数QTL. 朱金燕,杨梅,王中德,王军,周勇,杨杰,范方军,李文奇,梁国华,仲维功. 2013

[9]水稻柱头外露率QTL定位. 尹成,李平波,高冠军,张庆路,罗利军. 2014

[10]水稻粒重及其相关性状的遗传解析. 徐建龙,薛庆中,罗利军,黎志康. 2002

[11]基于染色体单片段代换系的水稻糙米率QTL的定位. 周勇,高云,朱松松,朱金燕,王军,裔传灯,仲维功,梁国华. 2013

[12]水稻萌发耐淹性种质资源筛选及QTL定位. 孙志广,王宝祥,周振玲,方磊,迟铭,李景芳,刘金波,Bello Babatunde Kazeem,徐大勇. 2021

[13]应用候选基因定位水稻抗稻瘟病QTL. 樊叶杨,吴建利,庄杰云,HeiLEUNG,郑康乐. 2001

[14]回交高代选择导入系的纹枯病抗性与抗旱性的遗传重叠研究. 郑天清,徐建龙,傅彬英,高用明,Satish VERUKA,Renee LAFITTE,翟虎渠,万建民,朱苓华,黎志康. 2007

[15]水稻孕穗期耐热性QTLs分析. 赵志刚,江玲,肖应辉,张文伟,翟虎渠,万建民. 2006

[16]水稻产量相关性状QTL的遗传研究进展. 崔莹莹,王晓玲. 2017

[17]水稻对稻曲病致病菌株Pi-1抗病位点检测及效应分析(英文). 李余生,杨娟,黄胜东. 2015

[18]水稻重要农艺性状的两年QTL剖析. 郭龙彪,罗利军,邢永忠,徐才国,梅捍卫,王一平,钟代彬,钱前,应存山,石春海. 2003

[19]水稻籼粳交DH群体幼苗中胚轴长度的QTLs定位和上位性分析. 曹立勇,朱军,颜启传,何立斌,魏兴华,程式华. 2002

[20]水稻苗期抗稻瘟病基因全基因组关联分析. 陈汝斌,彭沙莎,王丹,康厚祥. 2021

作者其他论文 更多>>