计算机视觉技术在蚕蛹性别鉴定上的研究现状与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 晏晓天

作者： 晏晓天;张巍;赵帮泰;杨昌敏;王义鹏;陈苗苗

作者机构：

关键词： 蚕桑产业;家蚕育种;计算机视觉技术;蚕蛹性别鉴别;智能化

期刊名称： 四川蚕业

ISSN： 1006-1185

年卷期： 2024 年 52 卷 004 期

页码： 19-22,34

摘要： 传统的家蚕育种方法中利用人工区分雌雄蚕蛹的方式，因工作强度大、技术人员缺乏、成本高、效率低等弊端已无法满足桑蚕产业的快速发展。通过应用图像识别、目标检测和分割等先进的计算机视觉技术，提升家蚕育种的自动化和智能化水平成为桑蚕业健康发展的必然选择。梳理了计算机视觉技术的发展历程和主要研究内容、计算机视觉技术在蚕蛹性别鉴别上的研究和应用，重点阐述了计算机视觉技术在蚕蛹图像恢复、性别特征提取与分类上的研究进展，同时，探讨了计算机视觉技术在家蚕育种上的研发应用难点，并对此提出构建通用的蚕蛹性别鉴定数据集和结合前沿算法提高识别精度的建议，以提升桑蚕产业的自动化水平。

分类号： S882%TP391.41

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