花生籽仁中蔗糖含量近红外预测群体模型的建立及在突变体筛选中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 卞能飞

作者： 卞能飞;童飞;巩佳莉;孙东雷;沈一;王幸;邢兴华;王晓军

作者机构：

关键词： 花生;蔗糖含量;近红外模型;突变体

期刊名称： 核农学报

ISSN： 1000-8551

年卷期： 2022 年 02 期

页码： 251-258

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 籽仁蔗糖含量是影响花生食味品质的重要因素。为了建立花生籽仁中蔗糖含量的高效检测技术,本研究采集了149份花生籽仁的近红外光谱,结合化学法测定籽仁蔗糖含量,采用偏最小二乘法(PLS)构建花生籽仁蔗糖含量近红外预测群体模型。结果显示,预测模型的决定系数(R~2)为0.898,校正标准偏差(SEC)为0.253,20份外部验证材料的预测值和化学值的R~2为0.873,预测模型具有较高的可信度,运用该模型筛选徐花17号诱变群体,从1 965份M_2单株籽仁中获得4分的突变体。本研究为优质食味花生种质资源的筛选和品种选育奠定了基础。

分类号： S565.2

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