人工智能与传感器技术在奶牛养殖业中的应用与挑战

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李潘潘

作者： 李潘潘;王昌雷;李兴栋;杨萍;刘玉升;陶家树

作者机构：

关键词： 精准养殖;智能农业;数字化家畜管理;动物福利技术

期刊名称： 中国乳业

ISSN： 1671-4393

年卷期： 2025 年 006 期

页码： 59-66

摘要： 本文评估了人工智能（AI）与传感器技术在奶牛养殖业中的应用潜力，着重剖析物联网（IoT）在长途家畜运输中的创新应用，特别是在家畜识别与普查方面的进展。这些技术显著提升了运输过程中的精确可追溯性，尤其在监控奶牛行为模式和实时体重变化等方面成效显著。通过应用这些技术，不仅提升了动物福利、减少了供应链误差、提高了生产力，还推动了市场准入范围的扩大，进而增强了全球竞争力。然而，技术的推广面临个体化管理、经济分析、数据安全、隐私保护、技术适应性、人员培训以及可持续性等诸多挑战，且这些挑战与动物福利、数据滥用和环境影响等伦理议题紧密相关。本研究提出了技术整合的成功框架，并强调持续学习和适应的重要性。AI和传感器技术在推动奶牛养殖行业朝着更可持续、高效方向发展的潜力日益凸显。

分类号： S823%TP18%TP212

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