安徽省植保大数据平台建设与应用展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张萌

作者： 张萌;董伟;钱蓉;杨前进;张立平

作者机构：

关键词： 大数据平台;植物保护;智慧农业;数据获取;数据管理;数据挖掘;农业大数据;大数据

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 36-44

摘要： 近年来,中国农业病虫草害问题日趋严重,农业病虫草害预测预报体系不完善,基本原因在于农业大数据的汇集能力、挖掘能力、决策能力不足,目前市场上已经有许多涉及病虫草害的信息平台,但都面临着种类划分不够统一、资源信息不够准确等问题。安徽省是农业大省,病虫草害问题尤为严重,为了推动安徽省病虫草害防控体系发展,本文旨在以病虫草害数字图像库为基础,构建大数据管理、分析、挖掘及可视化展示平台,实现数据资源的分布存储与处理,面向农业生产、管理决策和科技创新中的现实需求,开展系统框架、数据清洗、数据挖掘、知识发现、认知计算、数据建模等技术研究与产品研发,建设集管理、共享、创新应用及产品服务一体化的大数据平台。为从业者提供农业病虫草害识别和辅助诊疗、病虫草害预测预报、植保知识查询等植保信息精准化服务,突破时间、地域限制,利用互联网帮助从业者实时解决生产中遇到的病虫草害防治难题,降低经济成本,减轻作业强度,提高防治的时效性。最后,针对当前安徽省植保大数据平台的不足提出建议,未来要进一步补充平台所缺乏的遥感、气象、土壤等方面的信息化数据,并增加录入病虫草害的种类和数量,提高数据共享水平,优化数据分析技术,加强数据应用推广,完善数据安全保障,真正成为智慧农业的重要组成部分。

分类号： S4`TP311.13

  • 相关文献

[1]植物表型组学大数据及其研究进展. 赵春江. 2019

[2]农民远程教育大数据分析平台设计与实现. 孙素芬,赵继春,郭建鑫,乔珠峰,陈会娜,王敏. 2020

[3]基于深度学习的自然语言处理技术的发展及其在农业领域的应用. 崔运鹏,王健,刘娟. 2019

[4]区块链支撑农业大数据安全初探. 孙忠富,马浚诚,郑飞翔,杜克明. 2020

[5]河南省秋季作物空间分布“一张图”遥感制作. 王来刚,郭燕,王利军,贺佳,张彦,杨秀忠,张红利,郑国清. 2020

[6]大数据在智慧农业中研究与应用展望. 孙忠富,杜克明,郑飞翔,尹首一. 2013

[7]发展农业大数据的主要问题及主要任务. 郭承坤,刘延忠,陈英义,孙敏,屠星月. 2014

[8]大数据智能知识服务平台的典型案例分析及特征研究. 武丽丽,罗婷婷. 2022

[9]桑园土肥水数据库构建与管理存在的主要问题及解决思路. 张建华. 2019

[10]大闸蟹养殖大数据分析模型和应用进展. 段青玲,刘怡然,周新辉,任妮,李道亮. 2021

[11]农业大数据与信息化基础设施发展战略研究. 孙九林,李灯华,许世卫,吴文斌,杨雅萍. 2021

[12]大数据服务三农的初步分析与探索. 孙忠富,褚金翔,马浚诚,杜克明,郑飞翔. 2017

[13]基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究. 林伟君,高飞,黄红星,莫里楠. 2020

[14]区块链在智慧农业中的应用展望. 孙忠富,李永利,郑飞翔,杜克明,马浚诚,张德龙. 2019

[15]智慧蜂业大数据平台建设与应用. 张杰,刘升平,岳慧丽,吕纯阳,洪葳. 2021

[16]柑橘大数据研究与应用. 温晗秋子,郑永强,刘杨. 2021

[17]推动智慧农业快速发展. 赵春江. 2022

[18]智慧农业的发展现状与未来展望. 赵春江. 2021

[19]数据要素驱动农业高质量发展的作用机理-基于4个典型案例的探索性分析. 冯献,李瑾,崔凯,张怀波. 2025

[20]大数据驱动的天敌资源调查与监测体系构建研究. 吕佳乐,徐学农. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序