耕地轮作模式遥感监测

文献类型: 中文期刊

第一作者: 顾晓鹤

作者: 顾晓鹤;潘瑜春;王堃;杨枫;黄文江

作者机构:

关键词: 土地信息;变化向量分析;轮作模式;环境小卫星;NDVI;多时相

期刊名称: 中国土地科学

ISSN: 1001-8158

年卷期: 2011 年 25 卷 012 期

页码: 68-74,2

收录情况: 北大核心 ; CSSCI

摘要: 研究目的:探索耕地轮作模式空间格局的遥感监测方法.研究方法:基于变化向量分析技术,分析多时相NDVI变化的大小、方向与耕地轮作模式的响应规律,构建基于变化向量分析的耕地轮作模式遥感监测模型.研究结果:利用多时相NDVI信息进行变化向量分析,能有效地监测研究区耕地轮作模式空间格局;研究区以冬小麦一夏玉米轮作模式为主,其次是春玉米、休闲一春玉米一冬小麦模式,露天菜地与大棚菜地所占比例较少;以野外实测样本进行精度验证,本研究提出的耕地轮作模式监测方法的总体精度为80.36%,其中冬小麦一夏玉米一年两熟模式和春玉米一年一熟模式的监测精度最高,分别可达90%和85.71%.研究结论:多时相NDVI变化向量分析法为区域耕地轮作模式分布面积与空间格局监测提供了一种新的思路.

分类号: TP79

  • 相关文献

[1]基于变化向量分析的冬小麦长势变化监测研究. 顾晓鹤,宋国宝,韩立建,徐超,潘耀忠. 2008

[2]基于变化向量分析的玉米收获期遥感监测. 王堃,顾晓鹤,程耀东,张竟成,王慧芳,齐迹. 2011

[3]基于多时相TM影像的冬小麦面积变化监测. 崔方宁,宋晓宇,孙宝生,王纪华. 2012

[4]基于多时相NDVI及特征波段的作物分类研究. 马丽,徐新刚,刘良云,黄文江,贾建华,程一沛. 2008

[5]基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测. 王利民,刘佳,杨玲波,杨福刚,滕飞,王小龙. 2016

[6]长时间序列土地利用数据时空索引技术研究. 郜允兵,高秉博,李晓岚,潘瑜春,张晓东. 2015

[7]冬小麦冻害灾情及长势恢复的变化向量分析. 王慧芳,顾晓鹤,董莹莹,王纪华,黄文江,郭伟,王大成,王堃. 2011

[8]棉花黄萎病疑似病田的卫星遥感监测——以TM卫星影像为例. 陈兵,王克如,李少昆,肖春华,王方永,苏毅,唐强,陈江鲁,金秀良,吕银亮,刁万英,王楷. 2012

[9]基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积. 贾建华,刘良云,竞霞,张超. 2005

[10]基于多时相TM和北京一号卫星影像的春播进度遥感监测. 齐腊,黄文江,陈玲,王纪华,王锦地. 2010

[11]基于高分1号影像的森林植被信息提取. 陶欢,李存军,周静平,董熙,王艾萌,吕红鹏. 2018

[12]基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究. 齐腊,刘良云,赵春江,王纪华,王锦地. 2008

[13]基于多时相冠层结构参数对冠层光谱的敏感性分析. 齐腊,赵春江,黄文江,刘含海. 2009

[14]基于多时相和多角度光谱信息的作物株型遥感识别初探. 黄文江,王纪华,刘良云,王锦地,谭昌伟,李存军,王之杰,宋晓宇. 2005

[15]利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积. 李存军,王纪华,刘良云,宋晓宇,王人潮. 2005

[16]小麦倒伏的雷达极化特征及其遥感监测. 杨浩,杨贵军,顾晓鹤,李增元,陈尔学,冯琦,杨小冬. 2014

[17]基于多时相HJ-1B CCD影像的玉米倒伏灾情遥感监测. 王立志,顾晓鹤,胡圣武,杨贵军,王磊,范友波,王艳杰. 2016

[18]利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息. 竞霞,刘良云,张超,王纪华,贾建华,李国靖. 2005

[19]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[20]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

作者其他论文 更多>>