基于大数据的我国小麦市场价格波动特点分析——以山东省为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张晓艳

作者： 张晓艳;孟丽;王丽丽;刘锋;刘佳佳;卢德成

作者机构：

关键词： 小麦价格;波动周期;时间序列分析;发展思路

期刊名称： 农业大数据学报

ISSN： 2096-6369

年卷期： 2020 年 03 期

页码： 75-83

摘要： 小麦是我国三大主要粮食作物之一,为保障我国口粮安全,国家在关注小麦面积和产量的同时,小麦价格也引起政府高度重视,粮食价格的稳定,关系到国民经济发展和社会的稳定。随着粮食市场化改革的逐步深入,小麦价格逐渐呈现一定周期变化,因此,掌握小麦市场价格变化规律,通过市场波动特点对小麦等粮食市场进行政策干预具有一定的研究意义。研究发现,国内小麦销区价格与山东普麦价格变化趋势基本一致,因此,本文在研究我国麦价的变动特点时,以山东省为例进行。研究基于时间序列分解的方法,对我国小麦第二大主产省山东的2009—2019年小麦实际价格变动特点进行了识别,研究发现山东小麦价格显示出直线上涨后平稳略下降的长期走势,且存在较明显的周期波动。在剔除物价水平因素后,研究区间内小麦价格总体上可分为三个最为明显的价格波动阶段,波动周期平均长度为44个月,山东小麦价格波动受季节因素的影响显著,同时受国家政策的影响。国家在进行生产及收储环节宏观调控时,依据小麦市场自身波动规律的前提下,应充分考虑小麦市场价格随全社会经济发展规律的变化趋势,然后再对小麦等粮食市场进行宏观调节,允许麦价在合理区间内变动。从发展思路角度分析,国家应逐步推进小麦托市收购政策改革,进一步完善粮食生产及收储方面的配套政策,同时加强农业监测预警研究。

分类号： F323.7`F224

  • 相关文献

[1]我国小麦产业链纵向价格传导及市场整合分析. 张益,郝晓燕,韩一军. 2018

[2]饲料用粮:小麦替代玉米?. 钟钰,岳子惠,李先德. 2012

[3]我国粮食安全与粮食价格关系研究——以小麦为视角. 王大为,蒋和平. 2016

[4]广东化肥零售价格波动规律与趋势预测. 刘一锋,马力,曾招兵,汤建东,张满红. 2015

[5]吉林省玉米产量波动分析. 王洪丽,杨双,王军,杨印生,徐国安. 2011

[6]新疆棉花加工能力波动状况及影响因素. 陈玉兰,冯立潮,苏武峥. 2015

[7]近年我国猪肉价格波动分析. 司智陟. 2014

[8]苹果价格波动特征及影响因素分析. 吴国靖,郑纪业,赵泉,刘炳福,王风云. 2019

[9]鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞,王盛威. 2013

[10]国家猪肉价格调控政策作用和效果分析. 张亚伟,朱增勇. 2011

[11]我国粮食产量预测的时间序列模型与应用研究. 孙东升,梁仕莹. 2010

[12]中国水产品产量与价格互动机制探析. 刘子飞,孙慧武,韩杨. 2017

[13]中国小麦生产波动成因及产量预测. 吴舒,穆月英,聂凤英. 2020

[14]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[15]潮汐作用影响下滨海地区地下水位的变化频率和滞后性. 苏乔,徐兴永,陈广泉,付腾飞,刘文全. 2018

[16]广东生猪价格波动研究——基于2005-2017年生猪价格时间序列分析. 巫伟峰,万忠. 2018

[17]基于时间序列NDVI相似性分析的棉花估产. 高中灵,徐新刚,王纪华,靳华安,杨浩. 2012

[18]全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素. 杨娟,钱婷婷,郑秀国,赵京音,许叶颖. 2021

[19]基于HJ-1A/1BCCD时间序列影像的水稻生育期监测. 杨浩,黄文江,王纪华,杨贵军,屠乃美. 2011

[20]两种NDVI时间序列数据拟合方法比较. 吴文斌,杨鹏,唐华俊,周清波,Shibasaki Ryosuke,张莉. 2009

作者其他论文 更多>>

微信小程序