基于近红外光谱法的大佛龙井茶品质评价研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 周小芬

作者： 周小芬;叶阳;周竹定;钱园凤

作者机构：

关键词： 大佛龙井茶;品质评价;近红外光谱;偏最小二乘法;感官审评;定量模型

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2012 年 32 卷 11 期

页码： 2971-2975

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探索科学、客观的茶叶品质评价方法,以大佛龙井茶为分析对象,采用近红外光谱偏最小二乘法(NIRS-PLS),分别建立了干茶色泽、汤色、香气、滋味、叶底单因子得分及五因子总分、六因子总分共7个定量分析模型。结果表明,在主成分因子数不大于10的情况下,各模型校正相关系数Rc为90.48%～98.43%,校正均方根误差RMSEC为1.14～2.09,预测相关系数Rp为90.00%～96.65%,预测均方根误差RMSEP为1.52～2.84,7个模型校正集和预测集均获得较高的拟合度;其中五因子总分模型预测性能最好(Rp为96.65%、RMSEP为1.52),同时,总分模型精度均高于单因子模型。研究结果表明应用近红外光谱法进行大佛龙井茶的品质评价是可行的。

分类号： O657.33`TS272.7

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