中红外光谱技术在牛奶营养物质预测及奶牛相关特性分析上的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 董利锋

作者： 董利锋;YAN Tianhai;屠焰;刁其玉

作者机构：

关键词： 中红外光谱;预测模型;牛奶成分;奶牛

期刊名称： 动物营养学报

ISSN： 1006-267X

年卷期： 2016 年 02 期

页码： 326-334

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 近年来,许多研究表明采用中红外光谱(MIRS)分析技术能够对牛奶中各营养物质(如脂肪酸、蛋白质和矿物质)及潜在的有害物质(如掺杂物、抗生素)进行实时、快速和准确地定量分析,并以此建立预测模型来对奶牛的营养(如饲料转化率、能量利用效率和甲烷排放)、健康(如乳房炎和代谢性疾病)和生殖生理与繁殖状况进行鉴定、评估和筛选,从而为优化畜牧养殖业生产方式,发展创新畜牧养殖业循环经济模式,实现低碳、健康和可持续发展提供有效的技术保障。因此本文主要就近年来国际上最新的关于MIRS分析技术在牛奶营养物质测定及奶牛相关特性分析方面的研究进展进行综述。

分类号： S823

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