基于HJ-1卫星的冬小麦叶片SPAD遥感监测研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 夏天

作者: 夏天;周清波;陈仲新;周勇;于雷

作者机构:

关键词: HJ-1卫星;冬小麦;SPAD;监测

期刊名称: 中国农业资源与区划

ISSN: 1005-9121

年卷期: 2012 年 33 卷 06 期

页码: 38-44

收录情况: 北大核心

摘要: SPAD能够反映植株叶绿素含量,而植株叶绿素的含量及动态变化,对评价作物生产能力、预测产量和品质均有重要意义。该研究以湖北省潜江市后湖管理区冬小麦为研究对象,通过田间观测不同生育期冬小麦叶片SPAD变化情况,结合我国自主研发的HJ-1卫星对研究区域进行同步监测,选取并计算RVI、DVI、NDVI、GRVI四种植被指数,通过对4种植被指数与冬小麦叶片SPAD进行相关性分析,并构建植被指数与冬小麦叶片SPAD回归反演模型,结果显示相关性均较高。通过对比四种植被指数模型反演精度,NDVI-SPAD对数模型预测精度较高,精度检验表明平均相对误差为-2.34,均方根误差(RMSE)为5.65,能够较好的反演研究区域内的冬小麦SPAD。利用HJ-1卫星结合NDVI-SPAD对数模型能够有效对研究区域冬小麦叶片SPAD进行遥感监测。

分类号: S512.11`S127

  • 相关文献

[1]基于高光谱遥感和HJ-1卫星的冬小麦SPAD反演研究. 夏天,周勇,周清波,吴文斌. 2013

[2]渍害胁迫下小麦SPAD的高光谱监测方法研究. 李燕丽,熊勤学,卢碧林,李继福,李磊,田广丽. 2020

[3]基于叶片及冠层叶绿素参数的冬小麦籽粒蛋白质含量预测研究. 宋晓宇,王纪华,杨贵军,崔贝,常红. 2014

[4]基于Dualex氮平衡指数测量仪的作物叶绿素含量估算模型. 李振海,王纪华,贺鹏,张勇峰,刘海英,常红,徐新刚. 2015

[5]苜蓿-冬小麦间作叶片SPAD值及产量表现. 穆阳阳,周艳丽,杨慎骄,岳喜天,王静丽,张晓红. 2019

[6]FACE条件下冬小麦的光合适应. 韩雪,林而达,郝兴宇,马占云,王贺然. 2009

[7]不同生育时期渍水对冬小麦旗叶叶绿素荧光及籽粒灌浆特性的影响. 汤永禄,李朝苏,吴春,黄钢. 2015

[8]不同地域冬小麦叶片SPAD高光谱估算研究. 夏天,吴文斌,周清波,陈仲新,周勇. 2014

[9]高光谱遥感监测冬小麦条锈病的研究进展(综述). 黄木易,王纪华,黄义德,黄文江,赵春江,刘良云. 2004

[10]基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究. 李卫国,王纪华,赵春江,童庆禧,刘良云. 2007

[11]华北平原冬小麦总初级生产力的遥感监测. 赵晶晶,刘良云,徐自为,焦全军,彭代亮. 2011

[12]冬小麦条锈病的光谱特征及遥感监测. 王纪华,黄文江,黄义德,赵春江,万安民. 2003

[13]冬小麦灌浆期蚜虫危害高光谱特征研究. 罗菊花,黄木易,赵晋陵,黄文江,张竞成,董莹莹,王锦地. 2011

[14]小麦苗情远程监测与诊断系统. 张琴,黄文江,许童羽,杨小冬,孙鹏. 2011

[15]基于HJ卫星的冬小麦白粉病监测研究. 庄东英,殷敏,耿安红,李卫国,崔必波. 2023

[16]基于卫星遥感的冬小麦拔节期长势监测. 李卫国,赵春江,王纪华,刘良云,宋晓宇. 2007

[17]用NOAA图像监测冬小麦长势的方法研究. 吴文斌,杨桂霞. 2001

[18]基于多源遥感的冬小麦叶面积指数监测研究. 庄东英,李卫国,武立权. 2012

[19]利用遥感监测冬小麦病虫害的研究进展与思考. 庄东英,王德领,殷敏,李卫国,耿安红,崔必波. 2022

[20]基于高光谱反射率的冬小麦生长后期氮素丰度监测研究. 唐强,李少昆,王克如,谢瑞芝,陈兵,王方永,刁万英,肖春华. 2010

作者其他论文 更多>>