籼-粳杂交稻稻曲病空间分布和抽样技术研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 谢子正
作者: 谢子正;方辉;李阳;许渭根;陈红;黄世文
作者机构:
关键词: 稻曲病;空间分布;抽样技术
期刊名称: 植物保护
ISSN: 0529-1542
年卷期: 2019 年 2 期
页码: 134-137
摘要: 本文应用聚集度指标法、Iwao法和Taylor幂法则等方法,测定了籼-粳杂交稻稻曲病在田间的空间分布型和抽样技术.结果表明,稻曲病田间空间分布主要为非随机性的聚集型分布.m~*-x回归分析表明,稻曲病空间分布的基本成分是个体群,个体间相互吸引.Taylor幂法则分析显示,稻曲病病株聚集度依赖于密度.不同取样方法准确度比较结果指出,稻曲病田间抽样调查宜采用平行跳跃式取样,在此基础上提出了稻曲病田间理论抽样公式和序贯抽样表.
分类号: S435.111.4
- 相关文献
[1]棕榈蓟马在茄子上的种群增长、分布和抽样技术研究. 顾秀慧,贝亚维,高春先,陈华平. 2000
[2]桑天牛越冬幼虫的空间分布与抽样技术. 苏振国,刘永辉,刘建波,朱红涛. 2016
[3]香蕉枯萎病田间分布型及病原菌在植株上的分布. 刘磊,梁昌聪,曾迪,杨腊英,覃和业,王国芬,郭立佳,黄俊生. 2015
[4]新疆玉米田双斑萤叶甲成虫种群消长动态及抽样调查方法. 邹宁,肖彬,刘强,刘阳天,刘冰,肖海军,陆宴辉. 2024
[5]蓟马复合种在芒果植株上的空间分布和理论抽样. 韩冬银,李磊,牛黎明,陈俊谕,张方平,丁山峰,符悦冠. 2019
[6]白星花金龟在玉米田的空间分布和抽样技术. 刘政,孙艳,王少山,李国英. 2010
[7]水稻集中育秧田灰飞虱的空间分布及抽样技术研究. 张德胜,乔奇,秦艳红,田雨婷,张振臣. 2010
[8]小麦田草地贪夜蛾的发生为害、空间分布与抽样技术. 杨现明,孙小旭,赵胜园,李加云,迟旭春,姜玉英,吴孔明. 2020
[9]南疆苹果园绣线菊蚜种群时空动态与调查抽样技术. 王亚桥,杨龙,潘云飞,曹华毅,冯宏祖,陆宴辉. 2024
[10]沙蒿金叶甲空间分布型及抽样技术研究. 张治科,杨彩霞,高立原. 2007
[11]李小食心虫在果园的空间分布变化及其最适抽样数的分析. 刘雨萍,徐兵强,宋博,李海强,陈浩宇,郝敬喆,朱晓锋,任金龙. 2024
[12]茶网蝽卵空间分布型及其抽样技术. 陈亭旭,陈世春,江宏燕,廖姝然,王晓庆. 2025
[13]扶桑绵粉蚧在温室甘薯上的空间分布与抽样技术. 黄建华,肖满秋,任广兵,兰孟焦,吴问胜. 2025
[14]水稻稻秆潜蝇种群发生动态与持续控制技术研究. 王华弟,吕仲贤,陈银方,徐福寿,朱金星. 2007
[15]农田杂草灰飞虱的空间格局与抽样技术. 王华弟,朱金良,俞晓平,杨廉伟,汪恩国,张国鸣,王国迪. 2007
[16]无核白葡萄褐纹病病株田间分布型和抽样技术. 范咏梅,郝敬喆,李利民,王惠卿,曾继勇,吴玉华,吉艳红,杨微. 2009
[17]四川凉山烟区烟蚜种群空间分布型及抽样技术研究. 王小强,刘虹伶,蒲德强,王勇,刘东阳,卢军,周肆维,李斌,刘杨. 2017
[18]小麦田地下害虫幼虫的空间分布型与抽样技术. 陆俊姣,任美凤,李大琪,李霞,史高川,董晋明. 2021
[19]棉田大丽轮枝菌微菌核的空间分布及其抽样技术. 商文静,魏锋,冯小军,朱荷琴,杨家荣,胡小平. 2014
[20]黑点切叶野螟幼虫在空心莲子草上空间分布与抽样技术研究. 武怀恒,万鹏,黄民松,褚世海. 2012
作者其他论文 更多>>
-
基于船舶监测系统数据的拖网渔船捕捞努力量估算(英文)
作者:李丹;鲁峰;徐硕;王宇;薛沐涵;倪翰晨;方辉;张漫;马振华;陈作志;许建
关键词:拖网渔船;船位数据;机器学习;捕捞努力量
-
基于语言大模型的农业专家系统的设计与实现
作者:余圣新;韦莹莹;方辉;李敏;申垚阳;莫小香;曾志康
关键词:专家系统;农业知识库;语言大模型;卷积神经网络
-
水产品中砷污染检测技术与安全性评价研究进展
作者:李阳;季云云;黎红妤;沈晓盛
关键词:砷;水产品;危害分析;检测技术;安全性评价
-
基于船位数据的南极磷虾中层拖网船作业状态特征提取
作者:苏冰;何瑞麟;赵国庆;蒋沛雯;李阳;商宸;韩海斌;沈烈;张衡
关键词:南极磷虾;船位数据;作业状态;深度学习
-
基于YOLOv8的成像声呐信息获取系统研究
作者:熊鑫泉;方辉;司泰来;戴阳
关键词:声呐技术;深度学习;YOLOv8;数据解析;特征识别;渔业
-
液相色谱-四极杆线性离子阱质谱法测定动物饲料、血液和肌肉中玉米赤霉烯酮及其隐蔽型
作者:索德成;肖志明;安志新;宋志刚;冯玉超;李阳;樊霞
关键词:饲料;血液;肌肉;玉米赤霉烯酮及其隐蔽型;多重杂质吸附;液相色谱串联四极杆线性离子阱质谱
-
基于40K SNP芯片的陆地棉产量构成因素全基因组关联分析及单铃重位点挖掘
作者:李宜谦;徐守振;刘萍;马麒;谢斌;陈红
关键词:陆地棉;产量构成要素;全基因组关联分析;单铃重;高产育种
