基于Web of Science的啤酒大麦产量和品质文献计量分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 李宇星

作者： 李宇星;梁志浩;郭爱奎;乔海龙;徐肖;张英虎;杨红燕;程怡璠;汪强;薛松;于文青;沈会权

作者机构：

关键词： 啤酒大麦;Web of Science;产量;品质;文献计量分析;R语言

期刊名称： 大麦与谷类科学

ISSN： 1673-6486

年卷期： 2024 年 41 卷 005 期

页码： 8-15,20

摘要： 采用R语言Bibliometrix软件包，以Web of Science核心数据库为数据源，从大麦产量和品质研究的发文量、高产国家、高产期刊、高被引文章、高产作者和高频关键词等方面进行计量分析，基于文献计量学的角度分析近20年（1997—2023年）来大麦产量和品质研究的发展状况，构建了包括文献关键词共现和关键词聚类分析的图谱，进而研究啤酒大麦产量和品质的最新研究动态、研究热点和发展趋势。研究发现：论文高产国家中，美国的发文数量最多，其次是加拿大和澳大利亚。这一领域的学术论文主要发表在Journal of the Institute of Brewing和Agronomy Journal期刊。通过关键词的共现和聚类分析，目前关于啤酒大麦产量和品质的研究主要聚焦于啤酒大麦的麦芽品质，以及大麦的生长发育和产量的影响等方面。

分类号： S512.31%G353.1

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