基于时间序列图像的玉米植株干旱胁迫表型检测方法

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王传宇

作者: 王传宇;郭新宇;杜建军;温维亮;吴升

作者机构:

关键词: 图像处理;图像分割;算法;植物表型;干旱胁迫;玉米

期刊名称: 农业工程学报

ISSN: 1002-6819

年卷期: 2016 年 32 卷 21 期

页码: 189-195

收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要: 为了快速准确获取植物表型数据,该文提出了一种基于时间序列多图像的玉米植株干旱胁迫表型检测方法。首先,以固定时间间隔获取干旱胁迫条件下玉米植株一天内的图像数据,采用统计学习方法对图像序列进行初始背景分割,非局部均值(non-local mean,NLM)滤波对初始背景分割进一步求精,去除变化光照条件对图像序列分割的影响。在植株器官分割阶段,融合植株形态先验知识,通过逐行扫描和邻域数量判断拆分植株器官像素。最后,提出了叶片角度比值的干旱胁迫表型参数计算方法。结果显示,耐旱植株的叶片角度比值一天内从0.63上升到0.70后再降到0.65,而非耐旱植株的叶片角度比值维持在0.65左右,随时间变化不大。研究结果为阐明玉米植株耐旱表型参数与环境参数的协同变化关系,以及不同基因型玉米植株环境应激反应的细微形态变化提供方法和技术解决方案。

分类号: S513`TP391.41

  • 相关文献

[1]基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割. 杨信廷,孙文娟,李明,陈梅香,明楠,韩佳伟,李文勇,陈明. 2016

[2]改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑. 张建华,韩书庆,翟治芬,孔繁涛,冯鑫,吴建寨. 2018

[3]基于形状因子和分割点定位的粘连害虫图像分割方法. 李文勇,李明,钱建平,孙传恒,杜尚丰,陈梅香. 2015

[4]多视角深度相机的猪体三维点云重构及体尺测量. 尹令,蔡更元,田绪红,孙爱东,石帅,钟浩杰,梁世豪. 2019

[5]基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别. 阎庆,梁栋,张东彦. 2013

[6]基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计. 邓颖,吴华瑞,朱华吉. 2020

[7]改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型. 姚青,谷嘉乐,吕军,郭龙军,唐健,杨保军,许渭根. 2020

[8]基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现. 李振,廖同庆,冯青春,张东彦,王秀. 2015

[9]基于显微图像处理的稻瘟病菌孢子自动检测与计数方法. 齐龙,蒋郁,李泽华,马旭,郑志雄,汪文娟. 2015

[10]基于机器视觉的双孢蘑菇在线自动分级系统设计与试验. 王风云,封文杰,郑纪业,孙家波,牛鲁燕,陈振学,张学涛,王磊. 2018

[11]基于深度卷积神经网络的玉米病害识别. 雷波,曹艳,唐江云,胡亮. 2018

[12]图像处理技术在提取玉米图像骨架上的应用. 刘洪见,郑丽敏,曾爱平. 2007

[13]基于HSV空间颜色直方图的油菜叶片缺素诊断. 张凯兵,章爱群,李春生. 2016

[14]基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别. 张瑞瑞,夏浪,陈立平,谢春春,陈梅香,王维佳. 2020

[15]基于全景图像的玉米果穗流水线考种方法及系统. 杜建军,郭新宇,王传宇,肖伯祥. 2018

[16]基于RGB-D点云的田间原位玉米株高测量试验研究. 郭海,樊江川,李英伦,郭新宇,毕春光. 2021

[17]基于深度学习的无人机影像玉米倒伏区域提取. 郑二功,田迎芳,陈涛. 2018

[18]基于双解码机制的田间玉米冠层图像分割及昼夜节律解析. 贾海峰,王廷超,洪小丽,舒坤良,黄帅,谭化. 2023

[19]基于时间序列红外图像的玉米叶面积指数连续监测. 王传宇,郭新宇,杜建军. 2018

[20]玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价. 杨锦忠,张洪生,郝建平,杜天庆,崔福柱,李娜娜,梁改梅. 2011

作者其他论文 更多>>