机器视觉在食用植物油掺伪鉴别中的研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 何思凡

作者： 何思凡;王伟;关荣发;张玉;王君虹;李雪;朱作艺;景凤强

作者机构：

关键词： 机器视觉;食用植物油;掺伪鉴别;无损检测

期刊名称： 食品科技

ISSN： 1005-9989

年卷期： 2020 年 009 期

页码： 305-311

收录情况： 北大核心

摘要： 食用植物油营养丰富,在生活饮食中必不可少,但市场上的食用植物油掺伪问题严重危害着人们的身体健康,因此做好食用植物油掺伪的鉴别十分重要.食用植物油掺伪鉴别的常规检测方法对仪器设备的要求较高,并且操作复杂,耗费时间较长,因此亟需一种食用植物油的快速无损检测方法来提高检测的效率.机器视觉技术作为一种快速无损检测方法,为食用植物油的无损快速检测提供了一个重要技术手段.文章介绍国内外机器视觉技术在食用植物油品质与掺伪鉴别中的研究动态,比较了几种方法对机器视觉检测性能的影响,展望了机器视觉技术在食用植物油掺伪快速鉴别应用中的发展前景.

分类号： TS227

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