基于MVS序列图像的油菜三维模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 武静雯

作者： 武静雯;薛新宇;秦维彩;崔龙飞;张宋超

作者机构：

关键词： MVS;序列图像;虫害油菜;三维模型

期刊名称： 安徽农业大学学报

ISSN： 1672-352X

年卷期： 2019 年 06 期

页码： 1083-1088

收录情况： CSCD

摘要： 为实现油菜作物模型的可视化研究,给油菜作物的数字化管理提供数据基础,以感染虫害的苗期油菜为研究对象,采用MVS序列图像技术,搭建MVS技术的序列图像采集平台。根据SFM和PMVS算法获得虫害油菜的稀疏点云数据和稠密点云数据,同时,探索序列图像数量对于特征点匹配的影响。对MVS序列图像技术获得的虫害油菜三维点云数据,采用滤波、精简、Alpha-Shape曲面重建等处理,得到虫害油菜的三维形态曲面模型。结果显示,使用图像数目多和8邻域匹配两者相结合的方法可以又快又好地匹配图像特征点;在获得合适的Alpha值情况下,Alpha-Shape算法可以真实形象地表现出虫害油菜的生长状态。

分类号： S565.4`TP391.41

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