基于EBF神经网络模型的喷雾机吊喷分禾器参数优化

文献类型： 中文期刊

第一作者： 崔龙飞

作者： 崔龙飞;薛新宇;秦维彩

作者机构：

关键词： 棉花脱叶剂;喷雾机;分禾器;近似模型;优化

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2016 年 47 卷 05 期

页码： 62-69

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 喷杆-吊杆组合式喷雾机被广泛应用于棉花催熟脱叶剂的喷施,由于棉花采用密植栽培模式,棉花冠层中下部脱叶剂喷施覆盖率低,脱叶效果差,严重影响了机采棉品质。为提高棉花中下部的喷洒覆盖率,减小喷雾机行驶阻力,提出吊杆分禾器参数优化方案,采用Box-Behnken设计制定试验方案,以分禾器前倾角、安装高度、作业速度等参数作为试验因素,通过田间试验获取雾滴覆盖率、分禾阻力等响应数据,使用椭球基神经网络(Ellipsoidal basis function neural network,EBFNN)逼近响应和试验因素之间的关系,建立精度可靠的近似模型,基于该模型对试验因素分析、优化。并得到最佳试验参数组合:分禾器离地高度210 mm、分禾器前倾角12°、喷雾机作业速度4 km/h。在此条件下进行田间试验,棉花冠层平均雾滴覆盖率为22.49%,与模型预测值相比误差为10.89%;分禾阻力试验均方根为70.9 N,与模型预测值相比误差为7.78%。

分类号： S491

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