基于小波包去噪和深度学习的电力行业碳排放预测模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 曾一鸣

作者： 曾一鸣;曹姗姗;孔繁涛;古丽米拉·克孜尔别克

作者机构：

关键词： 小波包分解;粒子群优化算法;卷积神经网络;长短期记忆网络;碳排放预测

期刊名称： 河南科学

ISSN： 1004-3918

年卷期： 2024 年 008 期

页码： 1102-1110

摘要： 针对当前电力行业碳排放预测模型精度不高、参数优化困难等问题，提出一种基于小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）去噪的碳排放预测模型PSO-CNN-LSTM.首先利用小波包分解将建模数据进行去噪，然后构建CNN-LSTM模型对碳排放数据进行预测.为了解决模型超参数选取困难的问题，利用粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法对模型进行迭代寻优，寻求最优的超参数组合.经验证可知，所提出的基于WPD去噪的PSO-CNN-LSTM模型的4种评价指标均最优且模型泛化能力更强，说明该模型可以应用于国家或区域尺度电力行业碳排放预测.

分类号： X773%TP18

  • 相关文献

[1]基于LSTM神经网络的肉牛动态称重算法研究. 马聪,李锋,张建华,陈学东,张学俭,朱丹. 2020

[2]基于GWO-LSTM的设施蔬菜温室温度预测. 毛晓娟,鲍彤,荀广连,李德翠,王宝佳,任妮. 2023

[3]嵌入层叠混沌策略的随机粒子群算法. 李胜,何明辉,李建林,张力. 2015

[4]一种基于竞选领导策略的改进粒子群算法. 李童,毛力,吴滨,杨弘,肖炜. 2014

[5]基于粒子群优化算法和长短时记忆神经网络的蟹塘溶解氧预测. 任妮,鲍彤,刘杨,荀广连,蒋永年. 2021

[6]基于GA-BP神经网络的鲜食玉米产量预测. 王宏轩,于珍珍,李海亮,汪春,严晓丽,邹华芬. 2024

[7]基于粒子群优化GRU的粮食产量预测. 袁世一. 2024

[8]基于模型预测控制的工厂化菇房空调调控方法. 邹宇航,王明飞,张馨,王利春,魏晓明,郑文刚. 2024

[9]深度学习方法在农业领域的研究及应用. 马聪,张建华,陈学东,朱丹. 2020

[10]基于深度卷积神经网络的红树林物种无人机监测研究. 黄亦其,刘琪,赵建晔,黄文善,孙中宇,乔曦. 2020

[11]基于卷积神经网络的农机图像自动识别研究. 雷雪梅,张光强,姚旗,刘伟渭,邱帅. 2022

[12]小样本卷积神经网络井震映射反演. 安振芳,张进,张建中,邢磊,黄忠来. 2020

[13]采用卷积神经网络构建西北太平洋柔鱼渔场预报模型. 朱浩朋,伍玉梅,唐峰华,靳少非,裴凯洋,崔雪森. 2020

[14]基于SVM和CNN组合模型的黄瓜病斑叶片检测与识别. 王浩,王建春,李凤菊,钱春阳,张雪飞,徐义鑫,吕雄杰,杜彦芳,宋斌. 2020

[15]基于轻量化卷积神经网络的改进模型与验证. 李润龙,王运圣,徐识溥,刘勇. 2020

[16]基于VGG-16卷积神经网络的海水养殖病害诊断. 李海涛,王腾,王印庚. 2020

[17]基于卷积神经网络的水稻纹枯病图像识别. 刘婷婷,王婷,胡林. 2019

[18]基于U-Net的甘蔗提取方法. 董秀春,蒋怡,王思,李宗南,王昕. 2019

[19]卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用. 张耀丽,许宁,宋裕民,孟庆山,侯旭,李虎. 2023

[20]融合语义特征与边缘特征的枸杞空间分布提取. 尹昊,张承明,李剑萍,韩颖娟,侯学会. 2022

作者其他论文 更多>>

微信小程序