基于无人机多光谱的夏玉米叶绿素含量反演研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王丹

作者： 王丹;赵朋;孙家波;牛鲁燕;刘炳福

作者机构：

关键词： 夏玉米;叶绿素含量;多光谱;反演;无人机

期刊名称： 山东农业科学

ISSN： 1001-4942

年卷期： 2021 年 006 期

页码： 121-126,132

摘要： 以济南市济阳区夏玉米为研究对象,通过无人机（UAV）搭载多光谱相机进行叶绿素动态监测。在夏玉米3个生育时期（大喇叭口期、开花期、灌浆期）,每个时期选取5块具有代表性的1 m×1 m的样地,利用无人机获取样地多光谱影像;同时从每块样地选取不同植株冠层不同部位的7片叶,用叶绿素仪测定每片叶的SPAD值,取其平均值作为该样地的SPAD实测值。利用Pix4D mapper软件对获取的多光谱影像进行拼接,然后利用伪标准地物辐射校正法进行校正,输出5个波段的反射率影像图,用ENVI对各波段进行配准组合成ENVI格式的反射率数据。选取4种光谱参数和夏玉米SPAD实测值构建反演模型并进行模型评价,结果表明:以归一化植被指数（NDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）、冠层叶绿素含量指数（CCCI）三种光谱参数为变量的多元线性回归（MLR）模型精度更高且更加稳定,模型检验Rv2为0.885,均方根误差（RMSE）为2.111,模型最优解参数（MOSP）为0.414。综合分析,该模型在估测玉米冠层叶绿素含量方面具有快速便捷、时效性强、准确度高等诸多优势,同时能快速、无损监测夏玉米叶绿素含量变化。

分类号： S513

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