基于图像处理的鱼群运动监测方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 袁永明

作者： 袁永明;施珮

作者机构：

关键词： 鱼群;运动行为;监测;图像处理;扩展卡尔曼滤波

期刊名称： 南方水产科学

ISSN： 2095-0780

年卷期： 2018 年 05 期

页码： 109-114

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鱼类运动行为的观察能够为鱼类健康监控提供直观信息,而通过人工标定的方式监测鱼群运动行为耗时长、效率低。文章针对鱼类运动行为的监测问题,提出一种基于图像处理技术的罗非鱼运动监测方法。首先利用计算机、CCD高清摄像机获取鱼群运动视频,再对图像进行滤波去噪、灰度等处理;通过Ostu阈值分割法改进Canny边缘检测算法提取鱼群的边缘轮廓;在建立鱼群运动模型的基础上结合目标关联匹配算法,实现罗非鱼运动行为的跟踪和监测。结果显示鱼群的个体检出率为98.96%,轨迹完整度为97%。提出的算法比卡尔曼滤波的轨迹跟踪监测效果略有提升,能够较好地完成鱼群的运动跟踪和动态监测。

分类号： S951.2

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