基于混合BP神经网络的财务风险预警研究-以农产品加工业为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 孟浩

作者： 孟浩;郝梦晴;孟德慧;陈晓;孙红梅

作者机构：

关键词： 农产品加工业;财务风险预警;因子分析;BP神经网络

期刊名称： 中国农业会计

ISSN： 1003-9759

年卷期： 2025 年 35 卷 013 期

页码： 65-69

摘要： 农产品加工业横跨农业、工业和服务业三大领域，是中国农村经济发展的重要推动力，研究其财务风险预警对于促进农业增效、农村繁荣、农民增收具有重要意义。本文选取93家深沪A股农产品加工业上市公司作为样本，通过非参数检验、因子分析对财务指标进行优化和降维，以y-3、y-2年Fisher判别和Logistic回归得分为依据，构建混合反向传播（Back Propagation, BP）神经网络财务风险预警模型。实证结果表明，该混合BP神经网络预警模型准确率达93%以上，具有较好的预警效果，为相关企业降低财务风险提供了参考，具有一定的实际应用价值。

分类号： F326.5%F302.6

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