基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数

文献类型： 中文期刊

第一作者： 董伟

作者： 董伟;钱蓉;张洁;张立平;陈红波;张萌;朱静波;卜英乔

作者机构：

关键词： 鳞翅目害虫;自动识别;检测计数;深度学习;卷积神经网络

期刊名称： 中国农业科技导报

ISSN： 1008-0864

年卷期： 2019 年 21 卷 12 期

页码： 76-84

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 鳞翅目害虫是蔬菜作物中最重要且常见的一类害虫。由于受到复杂田间背景,光照及害虫姿态等的影响,传统的害虫自动识别与检测计数方法准确率比较低。为实现在田间快速准确地对目标害虫进行自动识别和检测计数,分别提出了基于深度卷积神经网络的识别模型和检测计数模型。针对菜粉蝶、棉铃虫、甜菜夜蛾、小菜蛾、斜纹夜蛾这5种常见且容易混淆的蔬菜鳞翅目害虫,构建了分类识别数据集和检测计数数据集,并分别进行了实验,平均识别率达到94.5%,检测均值平均精度(mAP)达到76.6%,与传统方法相比,证明了此方法的优越性。实验结果表明,该方法对于蔬菜鳞翅目害虫的识别和检测计数是可行的,且达到了实际应用水平。

分类号： S433.4`TP391.41`TP18

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