遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄星奕

作者： 黄星奕;吴守一;方如明;罗玉坤

作者机构：

关键词： 稻米;垩白度;人工神经网络;遗传算法;品质检测

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2003 年 19 卷 03 期

页码： 137-139

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 新的优质稻谷国家标准中 ,垩白度是 4个定级指标之一 ,被用来代表稻谷的商品品质。垩白度的检测目前仍由人工目测完成。为使检测结果更具客观性、一致性 ,建立了遗传神经网络对垩白像素和胚乳其它像素进行了识别 ,从而实现了垩白度的自动无损检测。对两种市售粳米进行了检测 ,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于 0 .0 5。试验结果表明所建立的新方法是可行的 ,它为开发垩白度在线检测系统提供了科学依据。

分类号： TS211

  • 相关文献

[1]基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究. 廖秋红,何绍兰,谢让金,钱春,胡德玉,吕强,易时来,郑永强,邓烈. 2015

[2]基于遗传算法进化的人工神经网络(GA-ANN)对葡萄糖发酵生产普鲁兰多糖的条件优化. 陈世伟,罗嘉伟,王舸楠,赵廷彬,殷海松,郑志强,郑国保,乔长晟. 2023

[3]近红外光谱分析技术及其在稻米品质改良中的应用. 马洪文,谢万奇,殷延勃,武绍湖,王昕. 2011

[4]水稻直链淀粉含量与垩白度相关性分析. 汪莲爱,周勇,居超明,汪玲玲,马翠英. 2002

[5]辽宁省2015年水稻区域试验参试品种品质性状分析. 姜秀英,王之旭,张悦,吕军,韩勇. 2016

[6]富硒处理对籼稻外观品质的影响. 吕文恺,张凯,唐静,邵丽明,欧小雪,赵滢,邢丹英,杨隆维,徐建龙. 2016

[7]影响宁夏优质稻谷生产的关键品质因子分析. 马静,陈丽,杨生龙,张振海,安永平,张娇,刘桢,孙建昌,刘炜. 2022

[8]北方杂交粳稻品质指标的相关分析及主成分分析. 郝宪彬,胡培松,张忠旭,王彦荣,李全英,华泽田. 2007

[9]湖北省绿色食品大米品质指标分析与评价. 王婧,丁华,秦鱼河,杨洁. 2022

[10]不同生态条件对盐碱地水稻品种米质的影响. 齐春艳,刘晓亮,侯立刚,刘亮,马巍. 2019

[11]湖南省优质晚稻品种的区域适应性研究. 刘芳清,周克艳,张玉烛. 2015

[12]丹东杂草稻的米质分析. 周勇军,孙兴强,余柳青,陆永良,张建萍. 2009

[13]吉林西部稻区分期收获对稻米品质的影响. 刘晓亮,侯立刚,齐春艳,刘亮,马巍. 2019

[14]不同栽培环境下籼稻整精米率和垩白度稳定性评价. 李清华,郑苹立,郑长林,刘庸庆,刘连生,黄庭旭. 2017

[15]分子标记辅助选择选育高抗性淀粉水稻新品种. 杨瑞芳,白建江,方军,曾威,朴钟泽,李刚燮. 2015

[16]稻米粒形和垩白度的QTL定位和上位性分析. 雷东阳,谢放鸣,徐建龙,陈立云. 2008

[17]2002-2022长三角地区粳稻品质发展状况和地域差异性分析. 邵雅芳,朱大伟,郑欣,牟仁祥,章林平,陈铭学. 2025

[18]用稳态空间分辨光谱技术检测农产品光学参数的研究及应用. 刘志存,王忠义,黄岚,徐志龙,侯瑞锋,王成,乔晓军. 2008

[19]无损检测技术在食品品质检测中的应用. 卜凡艳,韩剑众. 2007

[20]近红外光谱快速分析技术及其在动物饲料和产品品质检测中的应用. 王利,孟庆翔,任丽萍,杨建松. 2010

作者其他论文 更多>>

微信小程序