用MODIS数据反演近地表空气温度的RM-NN算法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 毛克彪

作者： 毛克彪;马莹;夏浪;沈心一

作者机构：

关键词： 热红外遥感;神经网络(NN);MODTRAN;中分辨率成像光谱仪(MODIS);近地表空气温度

期刊名称： 高技术通讯

ISSN： 1002-0470

年卷期： 2013 年 23 卷 05 期

页码： 462-466

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 基于辐射传输模型(RM)和动态学习神经网络(NN),成功进行了用MODIS数据反演近地表空气温度的研究,并给出了完成这种反演的RM-NN算法。该算法用RM来模拟不同地面辐射状况下(包括不同的地表温度、近地表空气温度、发射率和大气水汽含量)卫星高度获得的辐射强度数据集,用动态学习神经网络来进行反演计算。反演分析结果表明,近地表空气温度不能直接精确地用MODIS数据反演计算得到,如果能把地表温度和发射率以及大气水汽含量作为先验知识,则能够比较精确地反演近地表空气温度。模拟分析表明,平均误差和标准偏差分别大约是0.8K和0.9K,如果考虑地表温度和发射率的误差,平均误差和标准偏差分别为1.5K和1.8K。反演结果和地面气象站点数据比较表明,合理地利用先验知识使得RM-NN算法能够用MODIS数据比较精确地反演近地表空气温度。

分类号： TP183`P423

  • 相关文献

[1]利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法. 毛克彪,王道龙,李滋睿,张立新,周清波,唐华俊,李丹丹. 2009

[2]FY-3D MERSI-Ⅱ地表温度遥感反演与验证. 程元良,吴骅,李召良,钱永刚. 2021

[3]东北三省水稻种植面积时空变化监测与分析. 曹丹,白林燕,冯建中,景海涛,李华林,张倩,张沛,孙金珂. 2018

[4]基于遥感信息和净初级生产力的天然橡胶估产模型. 李海亮,罗微,李世池,戴声佩,刘海清. 2012

[5]MODIS在青藏高原大范围积雪制图中的应用及存在的问题. 曹云刚,杨秀春,徐斌,朱晓华. 2007

[6]热红外遥感反演近地层气温的研究进展. 徐永明,覃志豪,万洪秀. 2011

[7]"高分五号"卫星地表温度反演与验证. 王殿中,李任君,高懋芳,朱晓琳. 2020

[8]地表组分温度遥感反演算法研究进展. 张舒婷,段四波,幸泽峰,韩晓静,冷佩. 2019

[9]热红外遥感及其在农业旱情监测中的应用研究进展. 独文惠,覃志豪,黎业. 2018

[10]光学载荷定标场比辐射率方向性模型构建. 刘佳欣,杨治纬,高彩霞,马慧雅,赵恩宇,段四波. 2023

[11]热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度估算初论. 周义,覃志豪,包刚. 2013

[12]热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度估算初论. 周义,覃志豪,包刚. 2012

[13]基于LandsatTM/ETM+的张掖市甘州区绿洲冷岛效应时空变化研究. 李润林,时永杰,姚艳敏,田福平,胡宇. 2014

[14]热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术. 毛克彪,王涵,袁紫晋,施建成,覃志豪,武胜利. 2024

[15]基于人工智能的农业气象遥感关键参数联合反演方法. 毛克彪,肖柳瑞,郭中华,代旺,袁紫晋,施建成. 2025

[16]热红外遥感发展历程与展望. 李召良,唐伯惠,吴骅,赵伟,段四波,任华忠,赵恩宇,唐荣林,司梦林,冷佩,刘向阳,刘萌,茹晨,姜亚珍,阎广建,高彩霞. 2025

[17]基于机器学习的宁夏地区地表温度反演. 肖柳瑞,毛克彪,郭中华,代旺. 2025

作者其他论文 更多>>

微信小程序