基于小波神经网络的辣椒价格时间序列预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张建华

作者： 张建华;孔繁涛;吴建寨;王盛威;朱孟帅;赵璞

作者机构：

关键词： 小波神经网络;辣椒;价格;时间序列;预测模型

期刊名称： 中国食物与营养

ISSN： 1006-9577

年卷期： 2014 年 12 期

页码： 40-42

摘要： 以辣椒价格为研究对象,用天津市10个采集点2013年1月1日—12月30日的辣椒日度市场价格数据作为样本,借助小波神经网络智能分析方法,构建了天津市辣椒价格时间序列预测模型。结果表明,模型预测误差率小于0.01,预测值与实际值之间的相关性R2为0.8438,可准确预测辣椒价格走势。该模型的构建为辣椒市场监测预警提供技术支持,也可为相关政策出台提供参考。

分类号： F224`TP183`F323.7

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