基于主要营养成分含量的大小颗粒薏仁米判别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘星

作者： 刘星;范楷;杨俊花;宋卫国

作者机构：

关键词： 薏仁米;主要营养成分;主成分分析;支持向量机;定性判别

期刊名称： 食品与机械

ISSN： 1003-5788

年卷期： 2019 年 02 期

页码： 77-81+133

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以不同产地大颗粒薏仁米(BCS)和小颗粒薏仁米(SCS)粗脂肪、蛋白质、氨基酸和矿物元素含量为基础,通过方差分析研究BCS和SCS主要营养成分是否有差别,并利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)来判别BCS和SCS。结果表明,除粗脂肪、Mg、Al外,其他所研究的营养成分均为SCS高于或与BCS无统计学上显著差异;PCA所提取的特征变量基本能区分BCS和SCS,SVM所建模型的预测准确率达100%,说明薏仁米主要营养成分结合化学计量学方法来判别BCS和SCS是可行的。

分类号： TS210.7

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