基于遗传算法优化的BP神经网络的组合预测模型方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 梁毅

作者： 梁毅;刘世洪

作者机构：

关键词： 组合模型;ARIMA;GM(1,1);遗传算法;BP神经网络

期刊名称： 中国农业科学

ISSN： 0578-1752

年卷期： 2012 年 45 卷 23 期

页码： 4924-4930

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】提出以传统猪瘟发病率为对象的组合预测模型。【方法】利用ARIMA模型以及灰色模型GM(1,1)进行数据初始化处理,将初步处理结果作为优化后的BP神经网络输入构建组合模型。【结果】利用组合模型对2000年到2009年的月度发病数据进行实例分析,结果表明预测数据精度达到97.379%,较ARIMA模型,灰色模型、BP神经网络模型分别提高了5.469%、3.499%、1.188%,模型平稳性增强,预测结果良好。【结论】本研究为动物疫情测报提供了有效的分析手段,验证了组合模型在动物疫情研究中的可行性,并可为其它动物疫病提供借鉴和参考。

分类号： S858.28

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