黑土土壤中全氮含量的高光谱预测分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 卢艳丽

作者： 卢艳丽;白由路;王磊;王贺;杨俐苹

作者机构：

关键词： 土壤;氮;光谱分析;模型

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2010 年 26 卷 01 期

页码： 256-261

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现快速、准确估测土壤氮素含量水平,推动土壤信息化管理进程,该研究利用ASD2500高光谱仪在室内条件下测定了风干土壤样品的可见—近红外光谱。结果表明,通过不同的变换,光谱反射率对数的一阶导数与土壤全氮含量相关性得到增强,以400～600nm波段范围内相关性最好。该文确定了以反射率对数的一阶导数光谱预测黑土全氮(TN)含量的最佳回归模型,模型所用的波段为可见光波段的556nm、近红外的1642和2491nm。同时,也确定了利用由可见光波段550和450nm组成的归一化光谱指数预测黑土TN含量的最佳预测模型。模型通过验证达到较好的效果:利用反射率对数的一阶导数、归一化光谱指数对土壤TN的预测R2分别为0.863、0.829,均方根误差RMSE分别为0.122、0.152。

分类号： S153.6

  • 相关文献

[1]基于赤池信息准则的冬小麦植株氮含量高光谱估算. 杨福芹,戴华阳,冯海宽,杨贵军,李振海,陈召霞. 2016

[2]多种潮土有机质高光谱预测模型的对比分析. 郭斗斗,黄绍敏,张水清,聂胜委. 2014

[3]基于敏感波段的小麦冠层氮含量估测模型. 杨宝华,陈建林,陈林海,曹卫星,姚霞,朱艳. 2015

[4]冬小麦灌浆期蚜虫危害高光谱特征研究. 罗菊花,黄木易,赵晋陵,黄文江,张竞成,董莹莹,王锦地. 2011

[5]谷物联合收割机收获小麦含杂率高光谱反演研究. 陈满,倪有亮,金诚谦,徐金山,袁文胜. 2019

[6]最优权重组合模型和高光谱估算苹果叶片全磷含量. 冯海宽,杨福芹,李振海,杨贵军,郭建华,贺鹏,王衍安. 2016

[7]基于EFAST和PLS的苹果叶片等效水厚度高光谱估算. 冯海宽,李振海,金秀良,杨贵军,万鹏,郭建华,于海洋,杨福芹,李伟国. 2016

[8]基于高光谱的冬小麦氮素营养指数估测. 王仁红,宋晓宇,李振海,杨贵军,郭文善,谭昌伟,陈立平. 2014

[9]基于BP神经网络的橡胶苗叶片磷含量高光谱预测. 郭澎涛,苏艺,茶正早,林清火,罗微,林钊沐. 2016

[10]高光谱特征辨别潴育型麻沙泥田和潮沙泥田水稻土. 郭熙,谢碧裕,叶英聪,谢文. 2014

[11]基于连续小波变换的潮土有机质含量高光谱估算. 廖钦洪,顾晓鹤,李存军,陈立平,黄文江,杜世州,付元元,王纪华. 2012

[12]基于DNDC模型的环渤海典型小流域农田氮素淋失潜力估算. 李虎,邱建军,高春雨,王立刚. 2012

[13]不同供氮水平下火龙果果实发育模拟研究. 李莉婕,孙长青,黎瑞君,岳延滨,聂克艳,冯恩英,彭顺正,赵泽英. 2021

[14]怀柔水库上游农业氮磷污染负荷变化. 张微微,李红,孙丹峰,周连第. 2013

[15]应用Manure-DNDC模型模拟畜禽养殖氮素污染. 高懋芳,邱建军,李长生,王立刚,李虎,高春雨. 2012

[16]放牧对高寒草甸优势植物和土壤氮磷含量的影响. 贾婷婷,袁晓霞,赵洪,杨玉婷,罗开嘉,郭正刚. 2013

[17]杨麦间作系统对太湖流域土壤氮流失的削减效应. 褚军,薛建辉,金梅娟,吴永波,侍昊,徐艺倩. 2015

[18]水稻种植在牛粪化肥配施条件下消纳氮磷的作用. 王春雪,舒正文,李敏,李元,陈建军,祖艳群,王昭,张克强. 2019

[19]水生植物堆肥替代部分氮肥提高水稻产量与稻田土壤肥力. 陶玥玥,金梅娟,汤云龙,朱兴连,陆长婴,王海候,施林林,周新伟,沈明星. 2017

[20]有机肥替代氮化肥对叶菜产量品质和土壤氮淋失的影响. 徐大兵,赵书军,袁家富,彭成林,周剑雄,夏贤格,佀国涵. 2018

作者其他论文 更多>>

微信小程序