基于LSTM的粮堆"热皮"厚度预测模型构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 赵旭

作者： 赵旭;邢思敏;杨晓鑫

作者机构：

关键词： 长短期记忆网络(LSTM);“热皮”厚度;预测模型

期刊名称： 现代食品

ISSN： 2096-5060

年卷期： 2024 年 30 卷 021 期

页码： 6-9,13

摘要： 本文根据粮仓密集阵列式测温系统所提取的温度数据，构建了一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的粮堆“热皮”厚度预测模型。结果表明，该模型可以较好地预测粮堆“热皮”厚度。东侧列间、西侧列间和层间3种基于LSTM的“热皮”厚度预测模型拟合效果均较好，3种模型R2均高于0.889，预测误差较低。其中层间“热皮”预测模型的预测效果最好，训练集和验证集R2分别为0.936和0.921，平均绝对预测误差分别为0.058 m和0.049 m。表明基于LSTM的粮堆“热皮”厚度预测模型的预测性能具有一定优势，能够实现对储粮过程中粮仓“热皮”厚度的准确预测，为粮堆“热皮”的定量分析提供了新的思路，有助于仓储管理人员实现辅助决策，为保障粮食安全储藏提供理论借鉴。

分类号： S379%TP183

  • 相关文献

[1]不同地区不同储存条件对储粮"热皮"厚度的研究. 郝立群,刘建保,戴志桐,高彬彬,蒋传福,朱昌保,张文武,曹阳. 2020

[2]过夏期间平房仓进口大豆粮堆温度时空变化研究. 赵旭,郝立群,柏禄乾,李建智,李建,李欣蔚. 2023

[3]太湖稻区褐飞虱天敌及其控制作用. 丁宗泽,陈茂林,李沛元,蔡立正,程遐年,陈若篪. 1988

[4]求解二维水动力弥散参数的线性回归法. 郭建青. 1991

[5]温度对水芹贮藏品质的影响与货架期预测模型的建立. 马佳佳,刘凤军,牟建梅,徐瑶. 2016

[6]托盘包装鲟鱼中腐败希瓦氏菌和总菌的生长动力学及货架期预测. 桂萌,章志超,刘恩歧,李平兰. 2016

[7]基于乙醇含量的杨梅果实腐烂指数预测模型研究. 狄华涛,杨敬辉,陈宏州,肖婷,吴琴燕. 2012

[8]一代灰飞虱发生期预测软件研制与应用. 顾国华,徐莉,葛红,季桦. 2010

[9]春谷播期与产量的最佳拟合曲线模型研究. 刘恩魁,刘红霞,张德荣,刘永平,刘环,侯升林,宋银芳,王新玉,周汉章. 2013

[10]计算机视觉用于猪肉新鲜度检测的颜色特征优化选取. 潘婧,钱建平,刘寿春,韩帅. 2016

[11]基于支持向量机理论的土壤水分预测模型研究. 丁铁山,董汝瑞,温季. 2011

[12]设施黄瓜土壤重金属与养分的分异特征及其相关性研究. 孙超,李博文,杨志新,石维,王伟,刘文菊,马理. 2015

[13]体外法评价汽爆处理对常见秸秆饲料品质的影响. 和立文,孟庆翔,李德勇,任丽萍,周振明. 2016

[14]基于贝叶斯网络的小麦条锈病预测研究. 聂臣巍. 2014

[15]BP神经网络在烟蚜发生程度预测中的应用. 任广伟,王秀芳,王新伟,李晓,张建党,梁其涛. 2008

[16]麦长管蚜胁迫下不同小麦品种冠层光谱特征及其预测模型. 胡祖庆,亢菊侠,罗晨,胡想顺,张改生,赵惠燕. 2015

[17]蔬菜理论需求量预测模型的建立及实证分析. 贾凤伶. 2010

[18]基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测. 万方浩. 2015

[19]基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型. 张家齐,张毅,石洁,张笑晴,郭宁,张海剑. 2020

[20]基于神经网络的水稻产量预测模型. 黄文江,王纪华,赵春江,袁红春. 2000

作者其他论文 更多>>

微信小程序